Chapitres
- Présentation01'15"
- Introduction03'51"
- Dépenses de santé et consommation de médicaments03'53"
- Une demande en augmentation07'04"
- Le long processus de la mise au point de médicaments06'46"
- Les étapes de la recherche12'16"
- La révolution de la génomique05'19"
- Comment assurer une recherche encore plus innovante?16'08"
- Exemples de bénéfices des médicaments04'48"
- Conclusion03'48"
- Questions26'23"
Notice
La chimie pharmaceutique industrielle et la santé
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Descriptif
L'allongement de l'espérance de vie et la réduction de la mortalité infantile soulignent l'amélioration continue de la situation sanitaire des habitants des pays développés, et constituent des défis pour l'ensemble des systèmes de santé qui doivent financer toujours plus de demandes de soins. L'objectif de l'industrie pharmaceutique est de proposer des médicaments permettant de guérir des malades, éviter des maladies et soulager les symptômes. La recherche de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux qui doit aujourd'hui relever le double défi des nouvelles technologies (la génomique) et proposer des innovations économiquement satisfaisantes. L'augmentation de la productivité de la recherche repose à la fois sur l'environnement du médicament (la législation pharmaceutique, la rémunération de l'innovation) et sur la capacité de l'industrie à mieux s'organiser pour innover. Comme le montreront plusieurs exemples, la découverte de médicaments innovants change la vie des malades et diminue le coût de traitement des maladies pour la société.
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1.9. Prédire l’origine de réplication
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons écrit un algorithme sympathique en ce qu'il dessine un chemin conforme à la succession des lettres d'une séquence génomique. Cet algorithme simple, au-delà du dessin qu'il produit, est-il
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2.5. Implémenter le code génétique
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons écrit le corps de l'algorithme de traduction, et nous avons fractionné la complexité d'écriture de cet algorithme en faisant appel à une fonction qui recherche dans le tableau, qui
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3.5. Comment améliorer la qualité des prédictions ?
RechenmannFrançoisParmentelatThierryIl faut toujours le répéter et le souligner, les algorithmes qui déterminent des gènes déterminent des gènes candidats. Ce sont des prédictions de gènes. Donc la question est de savoir s'il est
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4.9. Éviter la récursivité : une version itérative
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLa fonction récursive que nous avons obtenue est d'un code assez compact et plutôt élégant, mais effectivement peu efficace. Pourquoi ? Rappelons son fonctionnement. Cette fonction est d'abord appelée
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4.7. Coûts et alignement
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons vu l'ébauche de notre algorithme d'alignement optimal en considérant la possibilité de calculer le coût optimal, ou score optimal, de ce dernier noeud. Et nous avons vu que le coût de ce
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1.4. Qu’est-ce qu’un algorithme ?
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLes génomes peuvent donc être vus comme une longue suite de lettres écrites dans l'alphabet : A, C, G et T. Comment interpréter ces textes ? Ça va être le sujet de la bio-informatique à l'aide d