Chapitres
- Présentation01'15"
- Introduction03'51"
- Dépenses de santé et consommation de médicaments03'53"
- Une demande en augmentation07'04"
- Le long processus de la mise au point de médicaments06'46"
- Les étapes de la recherche12'16"
- La révolution de la génomique05'19"
- Comment assurer une recherche encore plus innovante?16'08"
- Exemples de bénéfices des médicaments04'48"
- Conclusion03'48"
- Questions26'23"
Notice
La chimie pharmaceutique industrielle et la santé
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Descriptif
L'allongement de l'espérance de vie et la réduction de la mortalité infantile soulignent l'amélioration continue de la situation sanitaire des habitants des pays développés, et constituent des défis pour l'ensemble des systèmes de santé qui doivent financer toujours plus de demandes de soins. L'objectif de l'industrie pharmaceutique est de proposer des médicaments permettant de guérir des malades, éviter des maladies et soulager les symptômes. La recherche de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux qui doit aujourd'hui relever le double défi des nouvelles technologies (la génomique) et proposer des innovations économiquement satisfaisantes. L'augmentation de la productivité de la recherche repose à la fois sur l'environnement du médicament (la législation pharmaceutique, la rémunération de l'innovation) et sur la capacité de l'industrie à mieux s'organiser pour innover. Comme le montreront plusieurs exemples, la découverte de médicaments innovants change la vie des malades et diminue le coût de traitement des maladies pour la société.
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1.5. Compter les nucléotides
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNotre premier algorithme vise assez simplement à compter les nucléotides d'une séquence génomique, autrement dit à compter les lettres dans une chaîne de caractères. En entrée, cette chaîne de
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2.6. Algorithmes + structures de données = programmes
RechenmannFrançoisParmentelatThierryEn écrivant le code de la fonction, qui recherche un triplet dans le tableau qui implémente le code génétique, nous avons terminé et obtenu un algorithme de traduction d'une séquence d'ADN, voire d
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3.7. Index et arbre des suffixes
RechenmannFrançoisParmentelatThierryIl y a donc deux approches pour améliorer la performance des algorithmes de recherche d'un motif dans une chaîne de caractères. La première approche consiste à pré-traiter le motif. On a vu un exemple
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3.9. Comment évaluer la qualité de prédiction des méthodes ?
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons vu qu'il était possible, ou du moins nous le pensions, améliorer la qualité de prédiction des gènes sur un génome bactérien en introduisant des démarches supplémentaires, de recherches de
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4.6. Si un chemin est optimal, tous ses chemins partiels sont optimaux
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous cherchons à concevoir un algorithme capable de déterminer l'alignement optimal de 2 séquences. Et nous avons vu que ça revient à chercher un algorithme qui recherche un chemin optimal dans une
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4.8. Un algorithme récursif
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons désormais en main tous les éléments pour écrire notre algorithme de détermination d'un alignement optimal, ici d'un chemin optimal. Avec les notations que nous avons introduites, je vous
