Chapitres
- Présentation01'15"
- Introduction03'51"
- Dépenses de santé et consommation de médicaments03'53"
- Une demande en augmentation07'04"
- Le long processus de la mise au point de médicaments06'46"
- Les étapes de la recherche12'16"
- La révolution de la génomique05'19"
- Comment assurer une recherche encore plus innovante?16'08"
- Exemples de bénéfices des médicaments04'48"
- Conclusion03'48"
- Questions26'23"
Notice
La chimie pharmaceutique industrielle et la santé
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Descriptif
L'allongement de l'espérance de vie et la réduction de la mortalité infantile soulignent l'amélioration continue de la situation sanitaire des habitants des pays développés, et constituent des défis pour l'ensemble des systèmes de santé qui doivent financer toujours plus de demandes de soins. L'objectif de l'industrie pharmaceutique est de proposer des médicaments permettant de guérir des malades, éviter des maladies et soulager les symptômes. La recherche de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux qui doit aujourd'hui relever le double défi des nouvelles technologies (la génomique) et proposer des innovations économiquement satisfaisantes. L'augmentation de la productivité de la recherche repose à la fois sur l'environnement du médicament (la législation pharmaceutique, la rémunération de l'innovation) et sur la capacité de l'industrie à mieux s'organiser pour innover. Comme le montreront plusieurs exemples, la découverte de médicaments innovants change la vie des malades et diminue le coût de traitement des maladies pour la société.
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RechenmannFrançoisParmentelatThierryLa mise en oeuvre d'une structure de données appropriée permet, nous l'avons vu, d'améliorer les performances d'algorithmes. Nous en avons vu l'exemple sur la recherche d'un triplet dans un tableau de
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3.4. Prédiction de tous les gènes d’une séquence
RechenmannFrançoisParmentelatThierryEn combinant de façon adéquate la recherche des triplés Stop et Start sur un brin d'ADN, nous avons obtenu un algorithme qui prédit les gènes sur ce brin, mais également sur une phase. C'est-à-dire en
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5.3. Remplir un tableau de distances
RechenmannFrançoisParmentelatThierryPour tenter de construire l'arbre phylogénétique d'un ensemble d'espèces, nous allons utiliser les données et génotypique ou des données génotypiques disponibles sur ces espèces. Plus clairement, nous
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4.8. Un algorithme récursif
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons désormais en main tous les éléments pour écrire notre algorithme de détermination d'un alignement optimal, ici d'un chemin optimal. Avec les notations que nous avons introduites, je vous
