Notice
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 3 - Mettre en oeuvre une stratégie de traitement automatique de la langue en littérature : fine tuning d'un modèle BERT pour la détection du doute dans les écrits de Italo Calvino
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Descriptif
Réalisant une thèse sur l'auteur italien Italo Calvino, Margherita a eu l'occasion de constituer un corpus annoté de passages caractéristiques du style de l'auteur. Souhaitant explorer une autre stratégie d'analyse, elle s'est formée à la programmation scientifique en Python et a utilisé ce corpus pour entraîner un modèle de détection de ces passages. Dans sa présentation, elle insiste aussi sur les difficultés qu'elle a rencontré mais aussi sur l'importance du traitement des données antérieur à l'entraînement du modèle. Cette expérience lui a aussi permis d'initier de nouvelles collaborations, et à publier son analyse dans une conférence d'humanités numériques.
Intervention / Responsable scientifique
Thème
Documentation
Les séances du programme 2022 2023
Le descriptif du programme CoCoPySHS et la documentation sont disponibles sur cette page GitHub : https://github.com/pyshs/cocopyshs.
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