Notice
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 3 - Mettre en oeuvre une stratégie de traitement automatique de la langue en littérature : fine tuning d'un modèle BERT pour la détection du doute dans les écrits de Italo Calvino
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Descriptif
Réalisant une thèse sur l'auteur italien Italo Calvino, Margherita a eu l'occasion de constituer un corpus annoté de passages caractéristiques du style de l'auteur. Souhaitant explorer une autre stratégie d'analyse, elle s'est formée à la programmation scientifique en Python et a utilisé ce corpus pour entraîner un modèle de détection de ces passages. Dans sa présentation, elle insiste aussi sur les difficultés qu'elle a rencontré mais aussi sur l'importance du traitement des données antérieur à l'entraînement du modèle. Cette expérience lui a aussi permis d'initier de nouvelles collaborations, et à publier son analyse dans une conférence d'humanités numériques.
Intervention
Thème
Documentation
Les séances du programme 2022 2023
Le descriptif du programme CoCoPySHS et la documentation sont disponibles sur cette page GitHub : https://github.com/pyshs/cocopyshs.
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