Les coulisses du code - Python pour les SHS - #CocoPySHS

Descriptif
Cette rencontre, un jeudi midi presque tous les mois, a un objectif principal : rendre visibles les étapes de traitements de données utilisant Python en SHS, pour faciliter les échanges de pratiques entre utilisateurs. Elle a également pour but de faire découvrir les possibilités existantes à un public plus large, qui voudrait s'y familiariser ou y recourir.
Vous ne savez pas ce qu'est la programmation et son lien avec les sciences humaines et sociales ? Venez faire un tour.
La programmation scientifique pour le traitement des données permet d'améliorer à la fois l'automatisation des opérations, leur formalisation et leur reproductibilité. L'usage du langage Python est maintenant bien développé dans de nombreux domaines scientifiques, et commence aussi à s'implanter dans les sciences humaines et sociales en raison de sa syntaxe claire, de sa flexibilité et de ses bibliothèques puissantes.
La programmation scientifique ne se limite pas à faire des statistiques.
En effet, collecter des données sur internet, circuler dans des grands corpus, ou faire des statistiques exploratoires et des visualisations, sont des étapes de base nécessaires pour résoudre de nombreuses problématiques. Or, nous communiquons encore peu sur les étapes intermédiaires, et les ressources disponibles axées sur l'informatique ne sont généralement pas adaptées à nos problématiques.
Par ailleurs, cette activité reste largement solitaire, avec des solutions peu partagées. Elle est souvent réalisée par des personnes qui se sont auto-formées, pour répondre à des problématiques spécifiques à leur domaine. La diversité des pratiques est d'ailleurs renforcée par celle des divisions thématiques et disciplinaires.
Avoir des lieux d'échanges est important pour apprendre, résoudre des problèmes, partager des ressources, développer de nouveaux outils, et identifier ces nouvelles pratiques professionnelles. Le créneau mensuel des coulisses du code - #CocoPySHS - vise donc à accueillir un.e praticien.ne en SHS pour échanger sur les pratiques de programmation en Python dans le paysage francophone.
Retrouvez la documentation sur le github #cocopyshs https://github.com/pyshs/cocopyshs
Vidéos
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 1 - Des notebooks Jupyter pour découvrir les usages de Python pour le…
Des notebooks Jupyter pour découvrir les usages de Python pour les SHS - pourquoi ? comment ? pour quel résultat ?
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 2 - Recommandations pour la programmation scientifique par un contrib…
Présentation de Matthias Bussonnier (dev. open source et open science à QuanSight), Recommandations pour la programmation scientifique par un contributeur open source à la science ouverte
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 3 - Mettre en oeuvre une stratégie de traitement automatique de la la…
Dans cette présentation, les outils de traitement automatique de la langue, et plus particulièrement les modèles BERT avec SpaCy permettent de détecter d'entités nommées.
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 4 - Répondre au défi de la reproductibilité d'une recherche en humani…
Comment rendre accessibles partiellement des données? Comment développer une interface avec le processus Django ? Cette intervention décrit les différentes étapes et propose un retour d'expérience
#CocoPySHS 2022/2023 - Séance 5 - La traduction de R vers Python : enjeux pratiques et épistémiques
Présentation de Célya Gruson-Daniel (Inno3), Claire Lemercier (Sciences Po) et Emilien Schultz (Medialab).
#CocoPySHS 2021/2022 - Séance 1 - Pois-chiche et "Franken-Code" - Verrouillage technologique et ali…
Pour cette première séance, Tristan est revenu sur la stratégie qu'il a développé pour rendre vivantes des données d'ingrédients afin d'éclairer l'usage des légumineuses dans l'alimentation. Pour cela
#CocoPySHS 2021/2022 - Séance 2 - Reproductibilité de l'enquête SOSP - State of Open Science Practi…
Pour cette deuxième séance, Mariannig est revenue sur l'enquête collective qu'elle a coordonné sur les pratiques de science ouverte des chercheurs et de leurs usages d'outils numériques, dont les
#CocoPySHS 2021/2022 - Séance 3 - Utilisation de scripts Python en amont d'Iramuteq pour l'analyse …
Pour cette troisième séance, Lucie montre ses pratiques peu visibles de transformation des données, en amont de l'usage d'un logiciel spécialisé (dans ce cas, Iramuteq). La programmation en langage
#CocoPySHS 2021/2022 - Séance 4 - Python en code et no-code pour la cartographie de réseaux
Pour cette quatrième séance, Maya et Célya font un retour d'expérience de deux projets menés au sein du cabinet de conseil en innovation ouverte Inno3 sur la cartographie de réseaux. La mise en
Intervenants et intervenantes
Docteure en Sciences Humaines et Sociales (Université de Cergy) spécialisée en relations interculturelles entre l’Europe et l’Amérique Latine (en 2022)
Ingénieur en traitement et analyse des données pour la plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes (PUD-GA) (2023)
Auteur d'une thèse en Géographie, Aménagement, Urbanisme à Lyon 2 en 2023
Auteur d'une thèse de doctorat de Matière condensée et interfaces (Université de Paris Diderot Paris 7, 2014)
Développeur open source et open science pour la société Quansight (en 2023)
Auteur d'une thèse de doctorat en Interdisciplinaire soutenue à l'Université Sorbonne Paris Cité en 2018
Maître de conférences en sciences de l'information et de la communication, Institut d'administration des entreprises, Université de Poitiers (en 2017)
Historienne. Directrice de recherche CNRS, Centre de sociologie des organisations (CSO, UMR 7116) et Centre d'histoire de Science Po (CHSP, EA113), Institut d'études politiques, Paris (en 2023)
Doctorat en histoire (École des hautes études en sciences sociales, Paris, 2001)
Auteur d'une thèse en Sciences de l'information et de la communication à Toulouse 3 en 2018
Auteur d'une thèse en Sociologie à Paris 4 en 2016