Notice
Designing and Building Adaptive Genetic Control Systems
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Descriptif
The objective of this talk is to explore the fundamental problem of achieving RPA, focusing on a designated output variable and its robustness to perturbations across almost all network parameters. I will elucidate how RPA imposes critical structural constraints on underlying networks, characterized by simple linear algebraic conditions. These conditions provide insights into the diverse ways adaptation mechanisms can be realized. I will relate these theoretical developments to practical implementation of RPA-achieving controllers and their applications. Specifically, I will discuss the implementation of new genetic RPA-achieving controllers within living cells and showcase their tunability and adaptation properties. Finally, I will highlight the relevance of these genetic control systems in the context of cell-based therapies.
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