Notice
ChatGPT : Données, méthodes et enjeux
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
ChatGPT est un robot conversationnel lancé par l'entreprise américaine OpenAI en novembre 2022. Utilisant l'intelligence artificielle, ce robot a déjà fait beaucoup parler de lui. En janvier 2023, ChatGPT compte plus de 100 millions d’utilisateurs enregistrés. La sphère de l'enseignement se pose de nombreuses questions sur son utilisation. Pour en savoir plus sur les données, les méthodes et les enjeux derrière ChatGPT, la Plateforme universitaire de données Grenoble Alpes donne la parole à :
Pierre-Carl Langlais : Chercheur en humanités numériques et en data science, directeur de recherche à l'Opsci (Opinion Science).
Didier Schwab : Maitre de conférences en informatique (UGA), membre de l'équipe GETALP (Groupe d’Étude sur le Traitement Automatisé des Langues et de la Parole) au LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble).
Thierry Ménissier : Philosophie, professeur des universités (UGA - IPHIG), directeur scientifique de la chaire Éthique & IA de l’institut pluridisciplinaire en intelligence artificielle MIAI de Grenoble.
Cette rencontre est animée par Max Beligné, responsable de la PUD-GA à la MSH-Alpes.
Intervention / Responsable scientifique
Sur le même thème
-
La voix, une donnée identifiante à protéger
VincentEmmanuelEmmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et au Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications), présente sa recherche sur l'anonymisation de
-
IA Sup - Webinaire #03 - Impact de l’IA sur les pratiques d’évaluation
Ollivier-YanivCarolineMassouLucPicheSergeAversengCélineSerrano ArchimiCarolinaLa troisième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur l'impact de l'IA sur les pratiques d'évaluation.
-
Podcast 1/4 d'heure avec : Emmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine …
VincentEmmanuelRencontre avec Emmanuel Vincent - chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications).
-
Comment les machines apprennent ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment les machines apprennent ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Panorama des outils propriétaires et open source
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Panorama des outils propriétaires et open source avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Interagir efficacement avec un agent conversationnel
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
GuigueVincentANF TDM & IA 2025 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux avec Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)
-
Déploiement d'IA sécurisées en local appliqué aux données sensibles et open source
SanjuanEricANF TDM & IA 2025 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex) avec Éric SanJuan (LIA, Avignon
-
Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : méthode RAG
PoulainPierreANF TDM & IA 2025 | Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : découverte de la méthode RAG avec Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)
-
Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory
AnkiLucasANF TDM & IA 2025 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle avec Lucas Anki (Inist-CNRS) et Léo
-
Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires
MaurelLionelANF TDM & IA 2025 | Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires avec Lionel Maurel (DDOR CNRS)