Notice
10 Validité prédictive d'un test diagnostique
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Descriptif
Dès lors que l’on dispose d’un test diagnostique caractérisé par ses paramètres de validité intrinsèque, la question qui se pose est celle de la capacité prédictive de son résultat. Autrement dit, avec quelle probabilité le résultat du test permet de prédire la présence ou l’absence du phénomène recherché ? Un exemple d’une étude transversale en population décrit comment construire et interpréter un tel tableau à partir de 3 informations que sont la Sensibilité, la Spécificité et le taux de prévalence du phénomène dans la population à laquelle appartient l’individu testé. Le théorème de Bayes permet de démontrer que le calcul des valeurs prédictives positives et négatives est donc également déterminé par ce taux de prévalence.
Thème
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
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1 Distribution des valeurs de multiples échantillons
GayFrédérickEchantillons, Distribution Normale, Moyenne d’une population, p-value
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1 Distribution of multiple sample values
GayFrédérickSamples, Normal Distribution, Average of a population, p-value
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2 Un échantillon provient-il de cette population ?
GayFrédérickComparaison d’un échantillon à une norme, Hypothèse nulle (HO), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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2 Does a sample come from this population?
GayFrédérickComparison of a sample to a norm, Null hypothesis (HO), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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3 Deux échantillons proviennent-ils ou pas de la même population ?
GayFrédérickComparaison de 2 échantillons, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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3 Do two samples come from the same population or not?
GayFrédérickComparison of 2 samples, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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4 How do you make hypotheses ?
GayFrédérickHypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test
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4 Comment poser ses hypothèses ?
GayFrédérickTest d’hypothèse, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value, Test bilatéral, Test unilatéral
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6 Comment se présentent vos données ?
GayFrédérickIndividus statistiques, Variables, Types de variable, Tableau individus-variables, Tableau de contingence
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6 How does your data look?
GayFrédérickStatistical individuals, Variables, Variable types, Individual-variable table, Contingency table
