Notice
10 Validité prédictive d'un test diagnostique
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Descriptif
Dès lors que l’on dispose d’un test diagnostique caractérisé par ses paramètres de validité intrinsèque, la question qui se pose est celle de la capacité prédictive de son résultat. Autrement dit, avec quelle probabilité le résultat du test permet de prédire la présence ou l’absence du phénomène recherché ? Un exemple d’une étude transversale en population décrit comment construire et interpréter un tel tableau à partir de 3 informations que sont la Sensibilité, la Spécificité et le taux de prévalence du phénomène dans la population à laquelle appartient l’individu testé. Le théorème de Bayes permet de démontrer que le calcul des valeurs prédictives positives et négatives est donc également déterminé par ce taux de prévalence.
Thème
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
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1 Distribution des valeurs de multiples échantillons
GAY Frédérick
Echantillons, Distribution Normale, Moyenne d’une population, p-value
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1 Distribution of multiple sample values
GAY Frédérick
Samples, Normal Distribution, Average of a population, p-value
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2 Un échantillon provient-il de cette population ?
GAY Frédérick
Comparaison d’un échantillon à une norme, Hypothèse nulle (HO), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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2 Does a sample come from this population?
GAY Frédérick
Comparison of a sample to a norm, Null hypothesis (HO), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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3 Deux échantillons proviennent-ils ou pas de la même population ?
GAY Frédérick
Comparaison de 2 échantillons, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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3 Do two samples come from the same population or not?
GAY Frédérick
Comparison of 2 samples, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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4 How do you make hypotheses ?
GAY Frédérick
Hypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test
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4 Comment poser ses hypothèses ?
GAY Frédérick
Test d’hypothèse, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value, Test bilatéral, Test unilatéral
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6 Comment se présentent vos données ?
GAY Frédérick
Individus statistiques, Variables, Types de variable, Tableau individus-variables, Tableau de contingence
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6 How does your data look?
GAY Frédérick
Statistical individuals, Variables, Variable types, Individual-variable table, Contingency table