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Français
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Frédérick Gay (Intervention)
Crédit image : Frédérick Gay
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Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/9k3e-0y39
Citer cette ressource :
Frédérick Gay. Santé Sorbonne Université. (2024, 18 juin). 9 Validité intrinsèque d'un test diagnostique quantitatif. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/9k3e-0y39. (Consultée le 25 avril 2025)
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9 Validité intrinsèque d'un test diagnostique quantitatif

Réalisation : 18 juin 2024 - Mise en ligne : 28 juin 2024
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Descriptif

Nombreuses sont les mesures quantitatives pour lesquelles il existe une zone de recouvrement des mesures faites chez les cas et chez les non cas. Il faut alors choisir un seuil qui permette de décider au mieux. La courbe ROC, dont l’historique est rappelé, constitue la méthode qui répond à cette question. Elle permet également de comparer diverses méthodes entre elles. Sa construction est explicitée et illustrée point par point.

Intervention
Gay
Frédérick
Médecin Hospitalo-Universitaire (Maître de Conférences des Universités – Praticien Hospitalier), spécialisé en Parasitologie-Mycologie. Ses sujets de prédilection sont les maladies à transmission vectorielle. Il est donc amené à collecter et analyser des données biologiques, épidémiologiques, entomologiques et environnementales. Il enseigne la Parasitologie-Mycologie, l’Epidémiologie et la Statistique qui est devenu l’un de ses principaux centres d’intérêt.

Doctor at the University-Hospital (Assistant Professor), specializing in Parasitology-Mycology. His favorite subjects are vector-borne diseases, therefore, he collects and analyzes biological, epidemiological, entomological and environmental data. He teaches Parasitology-Mycology, Epidemiology and Statistics, the latter of which has become one of his main interests

Parasitologie mycologie, CHU Pitié-Salpêtrière Paris AP-HP. Membre de jurys de thèses.
Thème
Discipline :

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    Hypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test

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    Individus statistiques, Variables, Types de variable, Tableau individus-variables, Tableau de contingence

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  • individuals x variables table
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    6 How does your data look?

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    Frédérick

    Statistical individuals, Variables, Variable types, Individual-variable table, Contingency table

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