DE L'IMAGE NUMÉRIQUE AUX DONNÉES SCIENTIFIQUES
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Descriptif
TRAVAUX PRATIQUES : Campagne d'observations et travail de réduction de données
L'astronomie, science de l'observation des astres. Premier maillon de la démarche scientifique …Dans cette vidéo Mathieu Puech, astronome à l'Observatoire de Paris, décrit une campagne d'observations sur les télescopes de l'Observatoire de Haute Provence et les techniques d'acquisition. Il propose en application la réduction des données obtenues grâce à l'application ImageI et en détaillant pas à pas la procédure de déouillement.Présentation de la méthode scientifique de traitement des données en astrophysique, suivi d' une application pratique de réduction de données d’observation à l’aide d’ImageJ (logiciel libre, opensource, multiplateforme de traitement des données).TP Réduction de données : Les données à réduire résultent de l’observation de M57 (Nébuleuse de la Lyre) au télescope de 80 cm de l’Observatoire de Haute Provence.Pour réaliser le TP sur votre propre ordinateur, téléchargez les données de l'observation de M57 et le logiciel ImageJ
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Notice
Documentation
From Digital Image to Scientific Data
"From digital image to scientific data" is one of a series of educational videos about astronomy. Dr. Matthieu Puech, astronomer at the Paris Observatory, explains how to treat astronomical images, to prepare them for scientific use. He shows the working of the application ImageJ for astronomy (see astro.louisville.edu/software/astroimagej/) on an example set of images.<br>
From Digital Image to Scientific Data (english voice over)
To realise the data treatment : upload datas (M57 observations) and ImageJ
Liens
Nous vous proposons dans ce chapitre une application des concepts scientifiques abordés dans ce site Ondes et Instrument ; il s'agit du traitement des données en astronomie : en particulier la réduction de données acquises au télescope de 80cm de l'Observatoire de Haute Provence lors d'une observation en août 2011. Il est recommandé de consulter les chapitre "Faire parler la lumière" et "De l'image numérique aux données scientifiques" avant d'entreprendre ce TP.
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