Conférence
Notice
Langue :
Français
Crédits
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique (Publication), INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) (Production), INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) (Publication), UNS (Publication), Jean-François Cardoso (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/qz8r-7v28
Citer cette ressource :
Jean-François Cardoso. Inria. (2018, 6 novembre). Les premiers photons : les saisir, les faire parler. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/qz8r-7v28. (Consultée le 19 mars 2024)

Les premiers photons : les saisir, les faire parler

Réalisation : 6 novembre 2018 - Mise en ligne : 12 novembre 2018
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif

 

La collaboration « Planck » de l’Agence Spatiale Européenne a récemment publié une carte plein-ciel du rayonnement fossile cosmologique. Cette image est presque littéralement une « photo instantanée » de notre Univers aux premiers temps de sa formation, la plus vieille image du monde. Elle confirme avec éclat et approfondit la théorie du Big Bang, notre meilleur scénario pour l’origine et la formation de l’Univers.

 Dans cet exposé, je rappellerai les grandes lignes de la théorie du Big Bang, décrirai le satellite Planck et le traitement des données qui ont permis de cartographier l’Univers primordial avec une merveilleuse précision. Puis, j’expliquerai comment « des données, on extrait la Science », c’est-à-dire comment la statistique fait parler cette image des premiers photons pour en tirer l’âge de l’Univers, son contenu en masse et énergie, et bien d’autres choses…

 

 

Intervention
Thème
Documentation

Références:

 

  • [1] P Armitage and Doll. The age distribution of cancer and a multi-stage theory of carcinogenesis. Br J Cancer, 8(1) :1–12, 1954.
  • [2] S H Moolgavkar, N E Day, and R G Stevens. Two-stage model for carcinogenesis : Epidemiology of breast cancer in females. Journal of the National Cancer Institute, 65 :559–569, 1980.
  • [3] M. C. Pike, M. D. Krailo, B. E. Henderson, J. T. Casagrande, and D. G. Hoel. ’hormonal’ risk factors, ’breast tissue age’ and the age-incidence of breast cancer. Nature, 303(5920) :767–770, 1983.
  • [4] E B Claus, N Risch, and W D Thompson. The calculation of breast cancer risk for women with a first degree family history of ovarian cancer. Breast cancer research and treatment, 28 :115–120, Nov 1993.
  • [5] M H Gail and J Benichou. Validation studies on a model for breast cancer risk. Journal of the National Cancer Institute, 86 :573–575, Apr 1994.
  • [6] G Plu-Bureau, M G Lê, R Sitruk-Ware, J C Thalabard, and P Mauvais-Jarvis. Progestogen use and decreased risk of breast cancer in a cohort study of premenopausal women with benign breast disease. British journal of cancer, 70 :270–277, 1994.
  • [7] Eiliv Lund and Vanessa Dumeaux. Systems epidemiology in cancer. Cancer epidemiology, biomarkers & prevention, 17 :2954–2957, 2008.
  • [8] Eiliv Lund, Vanessa Dumeaux, Tonje Braaten, Anette Hjartåker, Dagrun Engeset, Guri Skeie, and Merethe Kumle. Cohort profile : The norwegian women and cancer study–nowac–kvinner og kreft. International journal of epidemiology, 37 :36–41, 2008.
  • [9] Marco Gerlinger, Andrew J Rowan, Stuart Horswell, James Larkin, David Endesfelder, Eva Gronroos, Pierre Martinez, Nicholas Matthews, Aengus Stewart, Patrick Tarpey, Ignacio Varela, Benjamin Phillimore, Sharmin Begum, Neil Q McDonald, Adam Butler, David Jones, Keiran Raine, Calli Latimer, Claudio R Santos, Mahrokh Nohadani, Aron C Eklund, Bradley Spencer-Dene, Graham Clark, Lisa Pickering, Gordon Stamp, Martin Gore, Zoltan Szallasi, Julian Downward, P Andrew Futreal, and Charles Swanton. Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing. The New England journal of medicine, 366 :883–892, Mar 2012.
  • [10] Eiliv Lund, Nicolle Mode, Marit Waaseth, and Jean-Christophe Thalabard. Overdiagnosis of breast cancer in the norwegian breast cancer screening program estimated by the norwegian women and cancer cohort study. BMC cancer, 13 :614, 2013.
  • [11] Mary-Claire King. « the race » to clone brca1. Science, 343 :1462–1465, 2014.
  • [12] Vanessa Dumeaux, Josie Ursini-Siegel, Arnar Flatberg, Hans E Fjosne, Jan-Ole Frantzen, Marit Muri Holmen, Enno Rodegerdts, Ellen Schlichting, and Eiliv Lund. Peripheral blood cells inform on the presence of breast cancer : a population-based case-control study. International journal of cancer, 136 :656–667, 2015.
  • [13] Eiliv Lund, Lars Holden, Hege Bøvelstad, Sandra Plancade, Nicolle Mode, Clara-Cecilie Günther, Gregory Nuel, Jean-Christophe Thalabard, and Marit Holden. A new statistical method for curve group analysis of longitudinal gene expression data illustrated for breast cancer in the nowac postgenome cohort as a proof of principle. BMC medical research methodology, 16 :28, 2016.
  • [14] NE Breslow and NE Day. Statistical Methods in Cancer Research Volume II – The Design and Analysis of Cohort Studies, volume II of IARC Scientific Publications No 82. IARC, 1987.
  • [15] NE Breslow and NE Day. Statistical Methods in Cancer Research. Volume I :The analysis of case- control studies, volume I of IARC Scientific Publications No. 32. IARC, 1980.

Sur le même thème