Conférence
Notice
Langue :
Français
Crédits
Samir BOUHARAOUA (Réalisation), Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail (Production), SCPAM / Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail (Publication), Maryse Salles (Intervention)
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Tous droits réservés à l'université Toulouse Jean Jaurès et aux auteurs.
DOI : 10.60527/grmc-n859
Citer cette ressource :
Maryse Salles. UT2J. (2017, 19 avril). Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles , in ProusTime : à la recherche du temps avec Proust. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/grmc-n859. (Consultée le 15 mai 2024)
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Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles

Réalisation : 19 avril 2017 - Mise en ligne : 25 mai 2017
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Descriptif

Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles, in ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2 : Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ?, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Littérature, Histoire (PLH), sous la direction scientifique d'Isabelle Serça. Museum de Toulouse, Quai des savoirs, 19 avril 2017.

La présentation de Maryse Salles propose quelques messages principaux :- les représentations du "réel" (cartes, ensembles de données numériques décrivant une personne dans des Big Data...) sont par essence des simplifications du réel construites (non "naturelles"), et ne doivent pas être confondues avec le réel, - ces représentations peuvent influencer en retour le réel qu'elles représentent (ex.: score de récidive calculé qui influence le juge dans le choix de la peine), - pour les Big Data, le futur est un présent extrapolé, essentiellement sur la base de calculs de corrélations, - le rôle prédictif des Big Data peut aisément glisser vers un rôle prescriptif, dans une recherche d'un contrôle futur (pour provoquer certains comportements, pour éviter que des événements ne se produisent...), - le risque est alors, au travers des effets de rétroaction, qu'un usage incontrôlé des Big Data dans la prise de décision (en particulier publique) n'entraîne dans nos sociétés une limitation de la diversité, et donc de la démocratie.

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Discipline :
Documentation

BOYD, D., CRAWFORD, K.(2012), Six Provocations for Big Data, in A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society, 2012. [En ligne : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1926431].

CRAWFORD, K. (2013), The Hidden Biases in Big Data, Harvard Business Review, avril, 2013.

DAVIS, K., PATTERSON, D. (2012), Ethics of Big Data, O’Reilly Media, 2012.

KENNEDY, Robert F. (1968). Robert F. Kennedy Speeches. Remarks at the University of Kansas, March 18, 1968. [En ligne :  https://www.jfklibrary.org/Research/Research-Aids/Ready-Reference/RFK-Speeches/Remarks-of-Robert-F-Kennedy-at-the-University-of-Kansas-March-18-1968.aspx ou en audio : https://www.youtube.com/watch?v=z7-G3PC_868]. Voir aussi l'extrait traduit en français : http://chiron.over-blog.org/article-bob-kennedy-discours-d-un-homme-18-mars-70586790.html].

MAYER-SCHONBERGER, V., CUKIER, K., (2013), "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", John Murray Publishers Ltd, 2013. [Traduction française : "Big Data. La révolution des données est en marche", Robert Laffont, 2014].

O'NEIL, C., "Weapons of Math Destruction", Crown, New York, 2016. [En ligne : https://mathbabe.org/2015/12/18/weapons-of-math-destruction-to-be-an-audiobook/].

ROUVROY, A., travaux divers, [En ligne : https://works.bepress.com/antoinette_rouvroy/].

SALLES, Maryse (2015), "La responsabilité économique et sociale des concepteurs de systèmes d’information : contribution à une éthique appliquée", Innovations, Revue d’Économie et de Management de l’Innovation (I-REMI), n°46, vol. 1, pp. 197-226, 2015.

SALLES, Maryse (2015), "Décision et système d'information", Collection Systèmes d'information avancés, Vol. 2, ISTE-WILEY, 2015.

SANDEL, Michael (2014). Ce que l'argent ne saurait acheter. Paris, Édition Le Seuil, 336 p.

SCHNEIER, B. (2015), "Data and Goliath", W. W. Norton, New York, 2015. [Voir en ligne : www.schneier.com].

STAHL, B. C., (2008), "Researching Ethics and Morality in Information Systems: Some Guiding, Questions", ICIS 2008, 2008

STIEGLER, B. (2014), "De la gouvernementalité algorithmique de fait au nouvel état de droit qu’il lui faut", Notes du Séminaire Digital Studies, 7 octobre, 2014. [En ligne : https://digital-studies.org/wp/antoinette-rouvroy-et-bernard-stiegler-07102014/].

WEIZENBAUM, J. (1976), "Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation", W. H. Freeman, San Francisco, 1976. [Traduction française : "Puissance de l'ordinateur et raison de l'homme : du jugement au calcul", Éditions Informatique, 1981].

> Voir aussi la bibliographie du séminaire dans l'onglet "Références documentaires" de la vidéo d'introduction à ProusTime 2.

Carnet de recherche du projet Proustime. Enjeux cognitifs de la littérature : Penser le temps avec Marcel Proust
des sciences humaines aux sciences exactes (sur hypotheses.org)
Affiche de l'Atelier transversal "Proustime 2" (Univ. Toulouse Jean Jaurès

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