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Mental health disorder identification from motivational conversations
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Descriptif
Résumé de la communication : En vue de créer un agent virtuel automatisé, un travail de recherche a été réalisé sur un jeu de données à grande échelle. Est ici présenté un classificateur de réseau neuronal profond hiérarchique basé sur l'attention pour modéliser les conversations afin de détecter différents troubles mentaux au fur et à mesure que le dialogue progresse.
Biographie de l'auteure :
Sriparna SAHA est Professeure en informatique, Indian Institute of Technology Patna
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