Notice
La gestion des données et le cycle de vie des données de la recherche
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
Cette capsule vidéo vous permet de comprendre en quoi une bonne gestion des données est utile pour vous et pour la communauté scientifique. Vous découvrez quelles questions vous poser pour organiser au mieux les données de la recherche tout au long de leur cycle de vie et les bénéfices d’une telle gestion, notamment en matière de partage et de réutilisation des données. Ces enjeux sont illustrés par le témoignage d’Egon Heuson, chargé de recherche à Centrale Lille.
Lien d’intérêt :
Recherche Data Gouv, écosystème pour le partage et l’ouverture des données de la recherche : https://recherche.data.gouv.fr/fr
Vous trouvez davantage de contenus dans les guides et livrets thématiques de la collection Passeport pour la science ouverte.
Intervention / Responsable scientifique
Dans la même collection
-
La diffusion des travaux scientifiques en accès ouvert
HodencqSachaCette capsule vidéo vous explique les spécificités de la publication en accès ouvert et l’importance du lien entre les publications et les autres productions effectuées au cours de votre recherche.
-
La thèse en accès ouvert
VandeveldeSégolèneCette capsule vidéo vous enseigne les étapes du dépôt d’une thèse en accès ouvert.
-
Des ressources ouvertes à découvrir
Cette capsule vidéo vous permet de découvrir comment la science ouverte vise à faciliter l’accès aux contenus scientifiques et à encourager leur réutilisation.
-
Qu’est-ce que c’est la science ouverte ?
Les personnages du Passeport vous font découvrir en quoi la science ouverte représente une autre manière de faire la science, de diffuser et d’évaluer la recherche, et vous présentent le solide
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
-
Data management and the life cycle of research data
HeusonEgonThis video allows you to understand how good data management is useful for you and for the scientific community.
Sur le même thème
-
Comment les machines apprennent ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment les machines apprennent ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Panorama des outils propriétaires et open source
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Panorama des outils propriétaires et open source avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Interagir efficacement avec un agent conversationnel
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
GuigueVincentANF TDM & IA 2025 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux avec Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)
-
Déploiement d'IA sécurisées en local appliqué aux données sensibles et open source
SanjuanEricANF TDM & IA 2025 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex) avec Éric SanJuan (LIA, Avignon
-
Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : méthode RAG
PoulainPierreANF TDM & IA 2025 | Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : découverte de la méthode RAG avec Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)
-
Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory
AnkiLucasANF TDM & IA 2025 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle avec Lucas Anki (Inist-CNRS) et Léo
-
Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires
MaurelLionelANF TDM & IA 2025 | Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires avec Lionel Maurel (DDOR CNRS)
-
7-Mathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique
ThouveninNicolasLabbéCyrilStérinAnne-LaureMathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique. Risques et opportunités de l’édition en libre accès, l’encadrement de l’usage de l’IA
-
6-Mathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique
Nuccio Mortarino Majno Di CapriglioFilippo Alberto EdoardoBeffaraVincentBourguetDenisLarrieuMaxenceTournoyRaphaëlMathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique. La diversification pour se prémunir de la défaillance d’un financeur
-
5-Mathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique
MiotEvelyneHoheneggerStefanLarrieuMaxenceGallagherIsabelleNuccio Mortarino Majno Di CapriglioFilippo Alberto EdoardoMathdoc : 30 années au service de la communauté mathématique. Modèle économique des revues et plateformes : la diversification comme piste de pérennité


