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Inria est un organisme public de recherche, dédié aux sciences et technologies du numérique.

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Nos données personnelles sont collectées et utilisées en permanence par les services en ligne, comme Google ou Facebook ou encore exploitées par les publicitaires pour personnaliser les contenus ou les publicités. Cette surveillance par les données, qu’on appelle parfois « surveillance liquide » ou « Dataveillance » est aujourd’hui omniprésente. Ce que l’on sait moins, ...
L’humanité est aujourd'hui confrontée à des défis sans précédent et étroitement entremêlés. Le risque d'effondrement environnemental et civilisationnel est désormais établi. Face à ces enjeux, de nombreux acteurs promeuvent une convergence de la transition numérique avec la transition écologique qui tarde à venir. Mais quels sont véritablement les effets du numérique sur l’environnement et la société ...
In 1960 Rudolph Kalman published what is arguably the first paper to develop a systematic, principled approach to the use of data to improve the predictive capability of mathematical models. As our ability to gather data grows at an enormous rate, the importance of this work continues to grow too. The lecture will ...
L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années suite au succès de son application à des problèmes de société variés tels que la santé, la justice, la sécurité, le changement climatique, etc.  Cependant, les algorithmes d'IA restent souvent des boîtes noires incapables d'évaluer l'incertitude de leurs décisions. L'objectif de cet exposé est de présenter ...
Le véhicule autonome n'est pas un "simple" robot, tel un robot compagnon, mais un robot qui transporte des personnes. Cela implique que les passagers doivent se sentir intégrés dans le trafic comme ils le seraient s'ils conduisaient eux-mêmes le véhicule. Ils s'attendent, tout comme les piétons aux environs du robot, à ce que le ...
Les plantes font partie des objets les plus familiers qui nous entourent, mais aussi les plus mystérieux. L’arrangement de leurs organes par exemple fait souvent apparaître des symétries d’une richesse et d’une beauté fascinantes, qui ont depuis des siècles attiré l’attention de chercheurs et chercheuses de tous bords. Grâce à ces travaux, nous savons ...
Dans le paradigme de programmation actuellement dominant, un programme est une suite d'instructions qui s'exécutent en séquence. Cette séquentialité est confortable pour écrire des programmes, mais limite la performance : certaines séquences d'actions pourraient s'exécuter en parallèle. D'ailleurs on sait très bien construire des circuits dans lesquels toutes les portes logiques travaillent en parallèle. Mais un ...
Au cours des deux dernières décennies, de très nombreux progrès ont été faits dans le domaine de la perception par ordinateur, c’est-à-dire des algorithmes permettant à ce dernier de percevoir, comme le ferait un humain, son environnement. Cette perception a tout d’abord été monomodale (visuelle ou sonore par exemple) et est devenue fortement multimodale ...
Dans le paradigme de programmation actuellement dominant, un programme est une suite d'instructions qui s'exécutent en séquence. Cette séquentialité est confortable pour écrire des programmes, mais limite la performance : certaines séquences d'actions pourraient s'exécuter en parallèle. D'ailleurs on sait très bien construire des circuits dans lesquels toutes les portes logiques travaillent en parallèle. Mais un ...
Data produced by the domain of life sciences in the next decade are expected to be highly challenging. In addition to scalability issues which are shared with other applications domains, data produced in life sciences have very specific characteristics: multi-scale, incomplete, heterogeneous but somehow interdependent. This makes data-mining methods less ...
 
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