Cours

Recommandation algorithmique et diversité de l’information : comment analyser l’impact des algorithmes en ligne ?

Réalisation : 11 février 2021 Mise en ligne : 11 février 2021
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
  • audio 1 audio 2 audio 3
Descriptif

Que ce soit des problématiques de classement de l’information (moteurs de recherche) ou celles de la recommandation de contenus (via les réseaux sociaux notamment), les algorithmes sont au cœur des processus de sélection qui rendent visibles les informations en ligne. Ces choix algorithmiques ont de facto un fort impact sur l’activité des utilisateurs et, dès lors, sur leur accès à l’information. Ceci soulève la question de notre capacité à mesurer la qualité de ces choix algorithmes ainsi que leur impact sur les utilisateurs.

Dans cet exposé, Fabien Tarissan montrera comment exploiter les structures relationnelles qui sont générées par l’activité des utilisateurs, dans le but de révéler la diversité (ou non) de l’information à laquelle ils accèdent.

Intervenants
Thèmes
Notice
Langue :
Français
Conditions d'utilisation
CC BY 3.0 FR
Citer cette ressource:
CNRS_Pouchet. (2021, 11 février). Recommandation algorithmique et diversité de l’information : comment analyser l’impact des algorithmes en ligne ?. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/106047. (Consultée le 17 mai 2022)
Contacter

Dans la même collection

Sur le même thème