Visualiser des corpus structurés de liens hypertextes sous forme de nuages de tags : atouts et limites par Nathalie PINEDE
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Descriptif
Visualiser des corpus structurés de liens hypertextes sous forme de nuages de tags : atouts et limites Le lien hypertexte est au cœur de la dynamique du web et suscite de multiples pistes d’exploration. Nous avons choisi de nous intéresser aux liens hypertextes présents sur les pages d’accueil des sites web et donnant accès aux contenus internes du site. Ces liens hypertextes ont une fonction particulière, celle de « résumer » ces contenus. Les formes textuelles associées à ces liens donnent donc une représentation synthétique des dominantes informationnelles proposées. Partant de cette hypothèse, nous avons déjà réalisé une première collecte de ces liens hypertextes sur un corpus de sites web académiques. Ces liens hypertextes ont été classés dans une taxonomie et un premier niveau d’exploration et d’analyse a eu lieu, qui a notamment permis de valider la méthodologie. Parmi les questionnements afférents à notre démarche, se pose celui de la visualisation de ces corpus de données, à différentes échelles (niveau macro / niveau micro ; perspective diachronique / synchronique) et en fonction de critères de pondération (nombre d’occurrences). Nous souhaitons notamment exploiter et discuter ici le potentiel de visualisation des nuages de tags appliqués à notre corpus de données et à notre classification. L’objectif est de voir en quoi cette forme de visualisation appliquée à des données structurées participe à la construction de sens, avec quels avantages et quelles limites. Dans un premier temps, nous présenterons notre argument initial de classement de données de type liens hypertextes et la taxonomie qui en résulte. Dans un deuxième temps, nous positionnerons, à travers la perspective des nuages de tags, la problématique de la visualisation de données. Dans un troisième temps, nous appliquerons ces formes de visualisation à notre corpus et à notre taxonomie, selon plusieurs plans d’analyse. Nous discuterons ensuite ces premiers jeux de résultats, afin d’en faire émerger les atouts et les limites.
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