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DOI : 10.60527/45ax-ne24
Citer cette ressource :
Inria. (2015, 1 juin). 2.2. Characterization of proprioceptive and exteroceptive sensors , in 2. Bayes and Kalman Filters. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/45ax-ne24. (Consultée le 26 avril 2025)

2.2. Characterization of proprioceptive and exteroceptive sensors

Réalisation : 1 juin 2015 - Mise en ligne : 29 décembre 2016
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Descriptif

Before deriving theequations of the Bayes filter, I want to remind you a few conceptsin the theory of probability, and also somemathematical characterization for the statisticalerror of the robot's sensors.
In particular, in thissequence, what I want to do, is to derive the link betweenthe robot configuration, and the physical quantities thatare measured by the robot's sensors.

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