DYOGENE/ERC NEMO 2023 : Seminar series
Descriptif
Usually held on Monday, the DYOGENE/ERC NEMO Seminar Series invites researchers to present their work on stochastic processes, random graphs and point processes. Here is the list of the talks from 2021 till now.
Vidéos
Percolation of random fields excursions
We consider homogeneous real random functions defined on the Euclidean space.
Kernel approximations using determinantal point processes
We study approximation problems in reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) using random nodes.
Mean-field analysis for closed stochastic networks of finite capacity nodes with reservation
The work is motivated by car-sharing systems like Autolib’ in Paris (2011-2017) where, for charging, electric cars are parked in small capacity nodes.
Spatial network calculus and performance guarantees in wireless networks
We introduce spatial regulation properties for stationary spatial point processes and develop...
A Palm Space Approach to Non-Linear Hawkes Processes
A Hawkes process on the real line is a point process whose intensity function at time is a functional of its past activity before time.
Poisson process approximation under stabilization and Palm coupling
We present some Poisson process approximation results for stabilizing functionals of Poisson (or Binomial) processes that arise in stochastic geometry.
Dynamical Erdös-Rényi Random Graph. A Local Convergence Point of View
Local weak convergence of graphs, introduced by Itaï Benjamini and Oded Schramm in 2001, tries to understand the intern geometry of a typical vertex in large graphs...
Rare events in a polling system: Rays and Spirals
It’s a situation everyone dreads. A road is down to one lane for repairs.
Max growth systems and their perfect simulation
We discuss how these models arise from random directed graphs and talk about perfect simulation.
Normal approximation of means of the Dirichlet-Ferguson measure
The Dirichlet-Ferguson measure is a cornerstone in Bayesian nonparametrics...
Finitary random interlacements and the Gaboriau-Lyons problem
The von Neumann-Day problem asks whether every non-amenable group contains a non-abelian free group.
Tropical convexity: application to linear programming and mean payoff games
Linear programming, and more generally convex semialgebraic programming, makes sense...
Optimal Convex and Nonconvex Regularizers for a Data Source
Regularization is a widespread technique used in statistical estimation problems that helps to capture low dimensional structure in the data and improve signal recovery.
The question of connectedness in the Free Uniform Spanning Forest
The uniform measure on the set of all spanning trees of a finite graph is a classical object in probability.
Reversible Markov decision processes
A Markov decision process is called reversible if for every stationary Markov control strategy the resulting Markov chain is reversible.
An Improved Lower Bound on the Largest Common Subtree of Random Leaf-Labeled Binary Trees
It is known that the size of the largest common subtree...
The Maximal Agreement Subtree problem for random trees
Consider two binary trees whose leaves are labelled from 1 to n.
Parallel server systems in extended heavy traffic
The standard setting for studying parallel server systems (PSS) at the diffusion scale is based on the heavy traffic condition (HTC)...
Do there exist expanders with non-negative curvature ?
In this talk I will briefly recall the framework of local weak limits of finite graphs introduced by I. Benjamini and O. Schramm
Tail bounds for detection times in mobile hyperbolic graphs
Motivated by Krioukov et al.'s model of random hyperbolic graphs for real-world networks, and inspired by the analysis of a dynamic model of graphs in Euclidean space by Peres et al., we introduce a
Combinatorial maps in high genus
Combinatorial maps are a model of discrete geometry: they are surfaces made by gluing polygons along their sides, or equivalently, graphs drawn on surfaces. In this talk, I'll focus on the study of
Online matching for the multiclass Stochastic Block Model
A matching in a graph is a set of edges that do not share endpoints. Developing algorithms that find large matchings is an important problem. An algorithm is said to be online if it has to construct
Critical cluster cascades
We consider a sequence of Poisson cluster point processes...
Point processes on higher rank symmetric spaces and their cost
Cost is a natural invariant associated to group actions and invariant point processes on symmetric spaces (such as Euclidean space and hyperbolic space). Informally, it measures how difficult it is to
Intervenants et intervenantes
Professeur à la faculté EECS (Electrical Engineering and Computer Science) de l'Université de Berkeley (2019)
Auteur d'une thèse en Acoustique, Génie informatique, Traitement du signal et des images à L'Ecole centrale de Lille en 2020
Mathématicien
Chargé de recherche CNRS. Depuis 2021, membre du laboratoire "Unité de Mathématiques Pures et Appliquées" à l'ENS de Lyon (en 2024)
Titulaire d'un doctorat en Mathématiques fondamentales (Paris Saclay, 2018)
Post-doctorant à la H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology (en 2023). Auteur d'une thèse en Mathématiques et Applications à Toulouse, ISAE-SUPAERO (en 2019).
Professeur associé à la Theoretical Statistics and Mathematics Unit de l'Indian Statistical Institute (Bangalore) (en 2023). Thèse de doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (en 2010)
Auteur d'une thèse en Mathématiques à Lyon, École normale supérieure en 2023
Postdoctorante à l'INRIA depuis 2021 (en 2023)
Mathématicienne. Chercheuse à l'INRIA (en 2023). Titulaire d'une thèse de 3ème cycle en Mathématiques. Probabilités à l'Université de Paris 7, 1985
En poste à l'INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique), Rocquencourt (Yvelines) et à l'École polytechnique de Palaiseau (Essonne) (en 2022)
Directeur de thèse de doctorat en Mathématiques appliquées soutenue en co-tutelle à l'Université de Paris 6 et à l'Université Tunis El Manar (ENIT) en 2007.
Professeur assistant à la faculté de sciences mathématiques de l'Université Tarbiat Modares (Iran)
Docteur en science, mathématicien et musicien. En poste au PH-Institut Bern (en 2023)
Mathématicien. Professeur à l'université de Liverpool (Royaume-Uni) (2022)
Traduit de l'anglais en français
Astrophysicien. Titulaire d'une thèse de doctorat en Sciences Physiques à l'Université Paris 7, 1980. Directeur de thèse à l'Université de Paris 6, 2003. Directeur de recherche au CNRS APC- Astroparticule et Cosmologie (UMR 7164), Université Paris 7 Denis Diderot en 2016
Auteur d'une thèse en Informatique. Informatique fondamentale à Université de Paris (2019-....) en 2020
Professeur émérite. Département de mathématiques et de statistique. University of Ottawa
Mathématicien. Professeur assistant à la Jagiellonian University (en 2023). A été post-doctorant à la McGill University et à l'École Normale Supérieure de Lyon. Docteur en mathématiques de la Central European University.
Professeur à l'Institut Camille Jordan (en 2022)
Professeure assistante au département de mathématiques appliquées et de statistiques de la Johns Hopkins University (en 2023)
Mathématicien de formation avec pour spécialité les probabilités. Directeur de Recherche à l'INRIA, responsable de l'équipe de recherche "Réseaux, Algorithmes et Probabilités" (en 2021)
LAAS SARA - Services et Architectures pour les Réseaux Avancés
Mathématicien. Professeur des universités, Centre de recherches en mathématiques et de la décision (CEREMADE, UMR 7534), Université Paris Dauphine-PSL, Paris (en 2020)
Thèse de doctorat en mathématiques soutenue en 2011 à l'Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
Professeur assistant à la faculté de sciences physiques de l'université d'Islande (en 2023)
Mathématicien. Directeur de recheche à l'Istituto Nazionale di Alta Matematica "Francesco Severi" (en 2023)