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Centre d'Enseignement Multimédia Universitaire (C.E.M.U.)  Université de Caen Normandie

04d - Extraction automatique de paraphrases grand public pour les termes médicaux (taln2015)


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04d - Extraction automatique de paraphrases grand public pour les termes médicaux (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015

Session Syntaxe et paraphrase

Extraction automatique de paraphrases grand public pour les termes médicaux

Natalia Grabar et Thierry Hamon

Présenté par Isabelle Tellier

Résumé : Nous sommes tous concernés par notre état de santé et restons sensibles aux informations de santé disponibles dans la société moderne à travers par exemple les résultats des recherches scientifiques, les médias sociaux de santé, les documents cliniques, les émissions de télé et de radio ou les nouvelles. Cependant, il est commun de rencontrer dans le domaine médical des termes très spécifiques (eg, blépharospasme, alexitymie, appendicectomie), qui restent difficiles à comprendre par les non spécialistes. Nous proposons une méthode automatique qui vise l’acquisition de paraphrases pour les termes médicaux, qui soient plus faciles à comprendre que les termes originaux. La méthode est basée sur l’analyse morphologique des termes, l’analyse syntaxique et la fouille de textes non spécialisés. L’analyse et l’évaluation des résultats indiquent que de telles paraphrases peuvent être trouvées dans les documents non spécialisés et présentent une compréhension plus facile. En fonction des paramètres de la méthode, la précision varie entre 86 et 55 %. Ce type de ressources est utile pour plusieurs applications de TAL (eg, recherche d’information grand public, lisibilité et simplification de textes, systèmes de question-réponses).
 

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