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Recommandation algorithmique et diversité de l’information : comment analyser l’impact des algorithmes en ligne ?


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Auteur(s) :
TARISSAN Fabien

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Recommandation algorithmique et diversité de l’information : comment analyser l’impact des algorithmes en ligne ?

Que ce soit des problématiques de classement de l’information (moteurs de recherche) ou celles de la recommandation de contenus (via les réseaux sociaux notamment), les algorithmes sont au cœur des processus de sélection qui rendent visibles les informations en ligne. Ces choix algorithmiques ont de facto un fort impact sur l’activité des utilisateurs et, dès lors, sur leur accès à l’information. Ceci soulève la question de notre capacité à mesurer la qualité de ces choix algorithmes ainsi que leur impact sur les utilisateurs.

Dans cet exposé, Fabien Tarissan montrera comment exploiter les structures relationnelles qui sont générées par l’activité des utilisateurs, dans le but de révéler la diversité (ou non) de l’information à laquelle ils accèdent.

 

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