Cours/Séminaire
Chapitres
Notice
Lieu de réalisation
Maison des Sciences de l'Homme
Langue :
Français
Crédits
Sophie BAUDELOT (Réalisation), Richard FILLON (Réalisation), Alice MAESTRE (Réalisation), FMSH-ESCoM (Production), Jean-Pierre Bocquet-Appel (Intervention)
Conditions d'utilisation
Tous droits réservés.
DOI : 10.60527/eb0n-zq36
Citer cette ressource :
Jean-Pierre Bocquet-Appel. FMSH. (2005, 4 janvier). Les distributions spatio-temporelles de marqueurs populationnels , in Archéologie et démographie : les données paléodémographiques et leur interprétation. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/eb0n-zq36. (Consultée le 27 novembre 2025)
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Les distributions spatio-temporelles de marqueurs populationnels

Réalisation : 4 janvier 2005 - Mise en ligne : 26 mai 2005
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Descriptif

Les données démographiques écrites couvrent essentiellement les quelques derniers siècles. Depuis la sortie d’Afrique d’Homo ergaster – notre ancêtre humain direct – et son expansion géographique en Eurasie vers 1,8 millions d’années, jusqu’aux périodes sub-actuelles, il n’existe aucune donnée pour reconstruire 99,99 % de l’histoire démographique des êtres humains, qui soit interprétable avec les outils traditionnels de la démographie. Pourtant les principales théories démographiques existantes, de Malthus à Boserup (et leur mélange), exigent des temps (très) longs pour pouvoir valablement être testées. Pour reconstruire cette histoire, on doit donc faire appel à d’autres sources que les données écrites et à d’autres techniques que les techniques courantes des démographes. L’information fournie par les données archéologiques et leurs modèles d’interprétation deviennent alors incontournables.

Avec la question : « Faire de la démographie avec quoi et comment ? », deux grands thèmes seront abordés cette année : 1) Les données paléodémographiques, représentées par des distributions spatio-temporelles : i) de vestiges archéologiques (sites, dates 14C, outils, urbains), ii) de squelettes par âge de nécropoles ; 2) L’inférence démographique à partir des distributions des données et leurs densités. Comment remonter des données aux paramètres démographiques générateurs ?

Intervention / Responsable scientifique
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