Notice
Des métiers de la bio-informatique
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Descriptif
Courtes vidéos pour sensibiliser le jeune public aux débouchés/métiers de la filière numérique et pour promouvoir les sciences du numérique, plus globalement les carrières scientifiques.L'objectif est de faire découvrir des métiers à travers le témoignage de professionnels en activité. Ces clips métiers sont autant d'expériences pour appréhender les environnements professionnels et découvrir les métiers en contexte.
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1.4. Qu’est-ce qu’un algorithme ?
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2.2. Les gènes, de Mendel à la biologie moléculaire
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLa séquence de caractères est un bon modèle de l'ADN, un des modèles possibles de l'ADN et il est bon parce qu'il est utile. On va voir en particulier que ce modèle simple peut servir de support à de
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3.1. Tous les gènes se terminent sur un codon stop
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RechenmannFrançoisParmentelatThierrySur la base des principes énoncés précédemment, nous allons écrire un premier algorithme de prédiction de gènes sur un texte génomique procaryote. Je rappelle ces principes. L'idée est la suivante :
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4.2. Évolution et similarité de séquences
RechenmannFrançoisParmentelatThierryAvant de chercher à quantifier ce qu'est la similarité de séquence, on peut se poser la question même de savoir pourquoi des séquences de génome sont similaires entre organismes. La réponse tient dans
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4.4. L’alignement de séquences devient un problème d’optimisation
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLa distance de Hamming nous donne une première possibilité de mesurer la similarité entre 2 séquences. Mais elle ne reflète pas suffisamment la réalité biologique. Qu'est-ce que j'entends par là ? On
