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- Date de réalisation : 23 Juin 2015
- Durée du programme : 26 min
- Classification Dewey : Traduction automatique, Informatique appliquée à la linguistique
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- Catégorie : Conférences
- Niveau : Tous publics / hors niveau
- Disciplines : Linguistique, Informatique, Modelisation et simulation
- Collections : Session désambiguïsation (taln 2015)
- ficheLom : Voir la fiche LOM

03a - Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels (taln2015)
03a - Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels (taln2015)
Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015
Session Désambiguïsation
Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels
Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret et Romaric Besançon
Résumé : Cet article présente un modèle génératif pour l’induction non supervisée
d’événements. Les précédentes méthodes de la littérature utilisent
uniquement les têtes des syntagmes pour représenter les entités.
Pourtant, le groupe complet (par exemple, « un homme armé ») apporte une
information plus discriminante (que « homme »). Notre modèle tient
compte de cette information et la représente dans la distribution des
schémas d’événements. Nous montrons que ces relations jouent un rôle
important dans l’estimation des paramètres, et qu’elles conduisent à des
distributions plus cohérentes et plus discriminantes. Les résultats
expérimentaux sur le corpus de MUC-4 confirment ces progrès.
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