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Centre d'Enseignement Multimédia Universitaire (C.E.M.U.)  Université de Caen Normandie

08a - Méthode faiblement supervisée pour l’extraction d’opinion ciblée dans un domaine spécifique (taln2015)


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08a - Méthode faiblement supervisée pour l’extraction d’opinion ciblée dans un domaine spécifique (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015

Session Opinions et sentiments

Méthode faiblement supervisée pour l’extraction d’opinion ciblée dans un domaine spécifique

Romaric Besançon

Résumé : La détection d’opinion ciblée a pour but d’attribuer une opinion à une caractéristique particulière d’un produit donné. La plupart des méthodes existantes envisagent pour cela une approche non supervisée. Or, les utilisateurs ont souvent une idée a priori des caractéristiques sur lesquelles ils veulent découvrir l’opinion des gens. Nous proposons dans cet article une méthode pour une extraction d’opinion ciblée, qui exploite cette information minimale sur les caractéristiques d’intérêt. Ce modèle s’appuie sur une segmentation automatique des textes, un enrichissement des données disponibles par similarité sémantique, et une annotation de l’opinion par classification supervisée. Nous montrons l’intérêt de l’approche sur un cas d’étude dans le domaine des jeux vidéos.
 

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