Notice
Mesure de la qualité d'expérience Internet depuis le réseau domestique
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
La mise en œuvre des technologies d'accès câbles et DSL à des coûts abordables a permis la généralisation des accès Internet à la maison. Grâce au "tripleplay", la téléphonie, la télévision et les jeux sont maintenant accessibles à la maison via cet accès internet. Ces accès permettent aussi de connecter (et d'interconnecter) de multiples périphériques dans chaque foyer, comme par exemple des terminaux personnels (téléphones, tablettes, ordinateur), des imprimantes ou des serveurs multimédia.
L'interconnexion de ces périphériques constitue ce que l'on appelle le réseau domestique. Vu le rôle critique de ce réseau dans l'expérience ressentie par les utilisateurs, la communauté scientifique s'intéresse depuis peu à l'étude des réseaux domestiques par les techniques de métrologie.
L'objectif de MUSE est d'aider les utilisateurs à maximiser les performances de leur réseau domestique en leur fournissant des indicateurs concrets de performance, en leur permettant de comprendre la source de problèmes éventuels, et quand c'est possible en leur suggérant comment résoudre un problème. Les travaux de recherche présentés s'appuient sur des techniques de métrologie avancées pour mettre en œuvre les outils de diagnostique du réseau domestique.
Thème
Dans la même collection
-
Explorations Mathématiques de l'activité du cerveau
TOUBOUL Jonathan
Explorations Mathématiques de l'activité du cerveau Le siècle dernier a été une période fascinante durant laquelle les recherches expérimentales ont fait des avancées majeures sur la
-
Logic-based static analysis for the verification of programs with dynamically allocated data struct…
DRăGOI Cezara
Software development has reached a complexity level that cannot be handled without the aid of computer assisted methods. It is therefore of the highest importance to have rigorous methods and
-
Resolving Entities in the Web of Data
CHRISTOPHIDES Vassilis
Over the past decade, numerous knowledge bases (KBs) have been built to power a new generation of Web applications that provide entity-centric search and recommendation services. These KBs offer
-
Wireless In the Woods: Monitoring the Snow Melt Process in the Sierra Nevada
WATTEYNE Thomas
Historically, the study of mountain hydrology and the water cycle has been largely observational, with meteorological forcing and hydrological variables extrapolated from a few infrequent manual
-
Phénomènes Aléatoires dans les Réseaux
ROBERT Philippe
Les phénomènes aléatoires sont une composante-clé des réseaux de communication, ils interviennent, de façon majeure, dans le trafic que les réseaux traitent, ainsi que dans certains algorithmes
-
Modèles mémoire pour les multiprocesseurs à mémoire partagée
MARANGET Luc
La plupart des systèmes qui s'apparentent à des ordinateurs un tant soit peu sophistiqués comprennent plusieurs unités de calcul qui communiquent par l'intermédiaire d'une mémoire partagée.
-
Gestion de données personnelles respectueuse de la vie privée
ANCIAUX Nicolas
En très peu de temps, nous sommes entrés dans une ère de génération massive des données personnelles créées par les individus, leurs équipements digitaux ou mises à disposition par certaines
-
Génération de maillages pour la simulation numérique
LOSEILLE Adrien
Une branche importante du calcul scientifique consiste à simuler sur ordinateurs des phénomènes physiques complexes. Son intérêt consiste à mieux appréhender des problèmes fondamentaux : solution
-
Réduction de modèles de voies de signalisation intracellulaire
FERET Jérôme
Les voies de signalisation intracellulaire sont des cascades d'interaction entre protéines, qui permettent à la cellule de recevoir des signaux, de les propager jusqu'à son noyau, puis de les
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
-
4C. Latency - Clocks
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 3: Connectivity, losses, latency, and geolocation 1. Introduction 2. Connectivity 3. Losses 4. Latency A. Introduction B. Components C. Clocks D. Tools 5. Geolocation 6. Conclusion
-
4A. Flooding: Methods
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 4. Bandwidth 4.1 Introduction 4.2 Definitions of bandwidth metrics A. The basics B. Limitations 4.3 End-to-end measurement approaches 4.4 Flooding A. Methods B. Example tools 4.5
-
3. Interface counts
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 5. Traffic Measurements 5.1 Introduction 5.2 Packet Capture A. End systems B. Network 5.3 Interface counts 5.4 Flow capture 5.5 Traffic matrix 5.6 Anonymization of packet traces 5
-
6. Conclusion
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 3: Connectivity, losses, latency, and geolocation 1. Introduction 2. Connectivity 3. Losses 4. Latency A. Introduction B. Components C. Clocks D. Tools 5. Geolocation 6. Conclusion
-
5B. Advanced probing: Size-delay and self-induced congestion
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 4. Bandwidth 4.1 Introduction 4.2 Definitions of bandwidth metrics A. The basics B. Limitations 4.3 End-to-end measurement approaches 4.4 Flooding A. Methods B. Example tools 4.5
-
6. Anonymization of packet traces
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 5. Traffic Measurements 5.1 Introduction 5.2 Packet Capture A. End systems B. Network 5.3 Interface counts 5.4 Flow capture 5.5 Traffic matrix 5.6 Anonymization of packet traces 5
-
4A. Latency - Introduction
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 3: Connectivity, losses, latency, and geolocation 1. Introduction 2. Connectivity 3. Losses 4. Latency A. Introduction B. Components C. Clocks D. Tools 5. Geolocation 6. Conclusion
-
2B. Definitions of bandwidth metrics: Limitations
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 4. Bandwidth 4.1 Introduction 4.2 Definitions of bandwidth metrics A. The basics B. Limitations 4.3 End-to-end measurement approaches 4.4 Flooding A. Methods B. Example tools 4.5
-
-
4D. Latency - Tools
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 3: Connectivity, losses, latency, and geolocation 1. Introduction 2. Connectivity 3. Losses 4. Latency A. Introduction B. Components C. Clocks D. Tools 5. Geolocation 6. Conclusion
-
4B. Flooding: Example tools
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 4. Bandwidth 4.1 Introduction 4.2 Definitions of bandwidth metrics A. The basics B. Limitations 4.3 End-to-end measurement approaches 4.4 Flooding A. Methods B. Example tools 4.5
-
4. Flow capture
FRIEDMAN Timur
TEIXEIRA Renata
Part 5. Traffic Measurements 5.1 Introduction 5.2 Packet Capture A. End systems B. Network 5.3 Interface counts 5.4 Flow capture 5.5 Traffic matrix 5.6 Anonymization of packet traces 5
Sur le même thème
-
Participation et citoyenneté en régime numérique : vers de nouvelles dynamiques de recherche ? Vidé…
BOUTé Édouard
MABI Clément
LUPOVICI Raphaël
MICHEL Louise
DILé-TOUSTOU Jules
AUBERT Romain
Mobilisées en politique depuis plusieurs décennies (Vedel, 2006), les technologies de l’information et de la communication numérique (TICN), et notamment internet et le web connaissent au tournant des
-
Participation et citoyenneté en régime numérique : vers de nouvelles dynamiques de recherche ? Vide…
BOUTé Édouard
DESPONTIN LEFèVRE Irène
MABI Clément
LUPOVICI Raphaël
MICHEL Louise
Mobilisées en politique depuis plusieurs décennies (Vedel, 2006), les technologies de l’information et de la communication numérique (TICN), et notamment internet et le web connaissent au tournant des
-
L'art contemporain en temps de confinement
GIREL Sylvia
Le 14 mars 2020 tous les lieux d’exposition sont sommés par décret de fermer leurs portes. L’art contemporain n’y échappe pas et comme la majorité des secteurs d’activités en France ce sera plusieurs
-
Controverses et médiatisation autour du halal
RIGONI Isabelle
Séance : Controverses et médiatisation " Vous avez dit halal ? " Normativités islamiques, mondialisation et sécularisation Colloque international, 7-8 novembre 2013, IISMM-EHESS, Salle Claude Lévi
-
Contourner la frontière par la toile. La fabrique d’un territoire communautaire par les nouvelles t…
MERZA Eleonore
Palestiniens et Israéliens deux décennies après Oslo : anatomie, vécus et mouvements d'une séparation Colloque du 17, 18 et 19 Février 2011, Maison méditerranéenne des sciences de l'homme, Aix-en
-
-
[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 - Les assistants personnels vocaux,…
FESTIVAL de L’intelligence Artificielle le 18 et 19 Novembre 2021. Table ronde 3. Les assistants personnels vocaux, généralistes ou spécifiques ? Jusqu’où personnaliser les services ?
-
[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 introduction
FESTIVAL de L’intelligence Artificielle le 18 et 19 Novembre2021
-
-
[COLLOQUE] FrenchTech Grande Provence and LIAvignon : L’IA de demain 2em partie
L’IA doit être éthique mais peut-elle être bienveillante ?
-
[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 table ronde 2
FESTIVAL de L’intelligence Artificielle le 18 et 19 Novembre 2021
-
[COLLOQUE] FrenchTech Grande Provence and LIAvignon : L’IA de demain
FESTIVAL de L’intelligence Artificielle le 18 et 19 Novembre2021
![[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 table ronde 3](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.festival.de.l.intelligence.artificielle.avignon.2021.table.ronde.3_64809/vignette.jpg)
![[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 introduction](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.festival.de.l.intelligence.artificielle.avignon.2021.introduction_64815/vignette.jpg)
![[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 Présentation de La chaire LIA Avignon](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.festival.de.l.intelligence.artificielle.avignon.2021.presentation.de.la.chaire.lia.avignon_64811/vignette.jpg)
![[COLLOQUE] FrenchTech Grande Provence & LIAvignon : L’IA de demain 2em partie](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.frenchtech.grande.provence.liavignon.l.ia.de.demain.2em.partie_64819/vignette.jpg)
![[COLLOQUE] Festival de l’intelligence artificielle Avignon 2021 table ronde 2](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.festival.de.l.intelligence.artificielle.avignon.2021.table.ronde.2_64807/vignette.jpg)
![[COLLOQUE] FrenchTech Grande Provence & LIAvignon : L’IA de demain](https://vod.canal-u.tv/videos/media/images/universite_d_avignon_et_des_pays_de_vaucluse/.colloque.frenchtech.grande.provence.liavignon.l.ia.de.demain_64813/vignette.jpg)