Notice
La théorie des graphes pour comprendre la réorganisation cérébrale après un coma.
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Descriptif
D'incroyables réseaux dans le cerveau : la théorie des graphes pour comprendre la réorganisation cérébrale après un coma. L'étude de la connectivité cérébrale consiste à modéliser le fonctionnement cérébral sous la forme d'un graphe où chaque nœud correspond à une région du cerveau et chaque arête quantifie une connexion entre deux régions cérébrales. Grâce à l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), il est possible d'observer le fonctionnement du cerveau de manière non invasive et avec une résolution spatiale de l’ordre du millimètre. Les données recueillies sont donc des séries temporelles multivariées correspondant à différentes régions spatiales du cerveau. A partir de ces données complexes et dynamiques, l'extraction des graphes de connectivité, appelé aussi inférence de graphes, nécessite des outils mathématiques avancés : décomposition spectrale, tests multiples. Ces outils doivent être robustes à des signaux qui sont souvent perturbés dans des applications cliniques. Une fois les graphes obtenus, pour une utilisation clinique, il faut pouvoir les comparer facilement et proposer des méthodes de classification. A nouveau ces étapes sont délicates en particulier à cause du nombre généralement faible de patients qui peuvent être impliqués dans les études cliniques. Dans cet exposé, je décrirai rapidement ces enjeux dans le contexte clinique d'étude des patients dans le coma.
Thème
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