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Centre d'Enseignement Multimédia Universitaire (C.E.M.U.)  Université de Caen Normandie

08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015)


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08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015

Session Opinions et sentiments

Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL)

Caroline Langlet

Résumé : Cet article aborde la question de la détection des expressions d’attitude — affect, d’appréciation et de jugement (Martin and White, 2005)– dans le contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en terme de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.
 

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