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- Date de réalisation : 23 Juin 2015
- Durée du programme : 25 min
- Classification Dewey : Traduction automatique, Informatique appliquée à la linguistique
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- Catégorie : Conférences
- Niveau : Tous publics / hors niveau
- Disciplines : Linguistique, Informatique, Modelisation et simulation
- Collections : Session opinions et sentiments (taln 2015)
- ficheLom : Voir la fiche LOM

08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015)
08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015)
Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015
Session Opinions et sentiments
Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL)
Caroline Langlet
Résumé : Cet
article aborde la question de la détection des expressions d’attitude —
affect, d’appréciation et de jugement (Martin and White, 2005)– dans le
contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face
avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en
terme de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de
détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole
conversationnelle. Après une description du modèle théorique de
référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes
dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction
humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système.
Cette première version se concentre sur la détection des expressions
d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le
système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble
de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des
énoncés.
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