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Langue :
Anglais
Crédits
Radu Horaud (Intervention)
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Licence Creative Commons BY-NC-ND : the name of the author should always be mentionned. The user may not use the material for commercial purposes. The user can exploit the work except in a commercial context and he cannot make changes in the original work.
DOI : 10.60527/8e4n-rn64
Citer cette ressource :
Radu Horaud. Inria. (2015, 16 mars). Principles of Sound Separation , in 4 : Machine Learning and Binaural Hearing. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/8e4n-rn64. (Consultée le 7 décembre 2024)

Principles of Sound Separation

Réalisation : 16 mars 2015 - Mise en ligne : 16 février 2017
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Descriptif

Part 4 : Machine Learning and Binaural Hearing

4.1. Binaural Features

4.2. Mapping Sounds onto Their Direction

4.3. Collecting Training Data

4.4. The Binaural Manifold

4.5. Localization with a Look-up Table

4.6. Linear Regression

4.7. Piecewise Linear Regression

4.8. Predicting the Direction of Speech

4.9. Principles of Sound Separation

4.10. Separation & Localization Method

 



 

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