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5.1. The tree of life

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5.1. The tree of life

Welcome to this fifth and last week of our course on genomes and algorithms that is the computer analysis of genetic information. During this week, we will firstsee what phylogenetic trees are and how we can reconstruct these trees from the available data. Then to conclude this week and this course, we will present an overview, a larger overview of bioinformatic algorithms and we will conclude on the application of bioinformatics at least in the microbial world. So first the tree of life, we have already seen that due to the ideas of Darwin, we know that species evolve and the evolution of these species canbe seen as a tree. Each note of the tree is aspecies, there are some specific events which are called speciation when one species evolves into two different species and so on. Over time new species appeared and we have at the leaves of the tree the species which are known presently. The problem here is: is it possible to reconstruct the phylogenetic tree of a set of species knowing that we have at our disposal only the data on what we see now? We have to reconstruct a story using the available information and data. The answer is Yes, of course, we have no mean to be sure that the tree we will reconstruct isthe real one but we can make assumptions, hypothesis and usealgorithms to build phylogenetic trees from available information. Two classes of information can beused, the so-called phenotypic information, that is to say, the phenotype is what we see of a living system. The aspect of it, its characteristic, anatomy and so on.

    Label UNT : UNIT
    Date de réalisation : 5 Février 2015
    Lieu de réalisation : Grenoble
    Durée du programme : 6 min
    Classification Dewey : biologie application informatique
    Catégorie : Vidéocours
    Niveau : 1er cycle, 2ieme cycle
    Disciplines : Biologie cellulaire, Informatique, Informatique, Mathématiques et informatique
    Collections : 5. Phylogenetic trees
    ficheLom : Voir la fiche LOM
    Auteur(s) : RECHENMANN Francois
    Langue : Anglais
    Mots-clés : DNA, Genome, algorithm, cell, bioinformatics
    Conditions d’utilisation / Copyright : Ces ressources de cours sont, sauf mention contraire, diffusées sous Licence Creative Commons. L’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l’œuvre originale.


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