2.6 : EpiSearch. Recognising Ancient Inscriptions in Epigraphic Manuscripts
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
- audio 1 audio 2 audio 3
Descriptif
par Federico Boschetti (University of Venice) et Tatiana Tommasi (University of Venice)
The project focuses on epigraphic codices as a proof of concept for putting digital tools at the test, thus defining new ways for the integration of large epigraphic collections. As a sample, we use the epigraphic manuscript composed by the learned ecclesiastical antiquarian Giovanni Antonio Astori (Venice, 1672-1743) and preserved in the Marciana National Library in Venice: Marc. lat. XIV, 200 (4336). In the first part of our talk, we analyse the life of the author and the characteristics of his manuscript. In the second part, we focus on the following tasks: a) evaluating the accuracy of eScriptorium on epigraphic manuscripts with training sets of different size, in order to estimate the best trade-off between the human effort to prepare the training sets and the human effort to correct the results; b) mapping legacy manual transcriptions on the manuscript facsimile; c) improving the layout analysis for epigraphic manuscripts.
Thème
Notice
Dans la même collection
-
2.10 : Clôture Colloque "Documents anciens et reconnaissance automatique des écritures manuscrites"PincheAriane
2.10 : Clôture Colloque "Documents anciens et reconnaissance automatique des écritures manuscrites"
-
2.8 : Reconnaissance et extraction d’informations dans des tableaux manuscrits historiquesPincheAriane
2.8 : Reconnaissance et extraction d’informations dans des tableaux manuscrits historiques
-
2.7 : HTR of Handwritten Paleographic Greek Text as a Function of ChronologyPincheAriane
2.7 : HTR of Handwritten Paleographic Greek Text as a Function of Chronology
-
2.4 : Expérimentations pour l’analyse automatique de sources chinoises anciennesVidal-GorèneChahan
2.4 : Expérimentations pour l’analyse automatique de sources chinoises anciennes
-
2.3 : Analyse, Reconnaissance et Indexation des manuscrits CHAMSchweyerAnne-ValérieBurieJean-Christophe
2.3 : Analyse, Reconnaissance et Indexation des manuscrits CHAM
-
2.1 : FoNDUE - A Lightweight HTR Infrastructure for GenevaGabaySimon
2.1 : FoNDUE - A Lightweight HTR Infrastructure for Geneva
-
1.3 : HTR fine tuning for medieval manuscripts models: strategies and evaluationTorres AguilarSergioJolivetVincent
1.3 : HTR fine tuning for medieval manuscripts models: strategies and evaluation
-
2.5 : Sharing HTR datasets with standardized metadata: the HTR United initiativeChaguéAlixClériceThibault
2.5 : Sharing HTR datasets with standardized metadata: the HTR United initiative
-
2.9 : Retour d’expériences sur l’utilisation comparée de plusieurs de dispositifs de transcription …TufféryChristophe
2.9 : Retour d’expériences sur l’utilisation comparée de plusieurs de dispositifs de transcription numérique d’archives de fouilles archéologiques
-
1.10 : Segmentation Mode for Archival Documents with Highly Complex LayoutStoeklDaniel
1.10 : Segmentation Mode for Archival Documents with Highly Complex Layout
-
2.2 : From HTR to Critical Edition: A Semi-Automatic PipelineStoeklDaniel
2.2 : From HTR to Critical Edition: A Semi-Automatic Pipeline
-
1.7 : De Transkribus à eScriptorium : retour(s) d’expérience sur l’usage d’outils d’HTR appliqués à…LeblancElina
1.7: De Transkribus à eScriptorium : retour(s) d’expérience sur l’usage d’outils d’HTR appliqués à un corpus d’imprimés espagnols du XIXe siècle
Sur le même thème
-
Séminaire HN Lab 1 : Le HTR appliqué à l’histoire de l’Art : présentation du travail de Léa Marone…
Le HN Lab propose un séminaire de recherche qui prend la forme d’une présentation de problématiques théoriques ou pratiques, de présentations de réalisations (achevées ou en cours) d’une durée de 30
-
Tutoriel XQuery (1)
Explorer le langages XQuery
-
Tutoriel XQuery (2)
Explorer le langage XQuery
-
Tutoriel XQuery (3)
Explorer le langage XQuery
-
-
-
-
-
Tutoriel XSLT (2)
Explorer le langage XSLT
-
-
Tutoriel XSLT (4)
Explorer le langage XSLT
-
Tutoriel XSLT (5)
Explorer le langage XSLT