2.4 : Expérimentations pour l’analyse automatique de sources chinoises anciennes
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Descriptif
par Marie Bizais-Lillig et Chahan Vidal-Gorène
Dans cette présentation, nous nous proposons de rendre compte d’une expérience de transcription automatisée de textes xylographiés de la Chine impériale, à partir d’un très petit jeu de données (50 images). Bien que particulièrement lisibles, ces documents très denses présentent un double défi pour les HTR tant au niveau du sens de lecture du contenu que du très grand nombre de caractères différents à reconnaître, variété impossible à représenter en apprentissage. Le propos questionnera tout d’abord les choix de transcription réalisés et leur impact sur la capacité des modèles à apprendre efficacement en situation de one-shot learning, puis nous aborderons la question du sens de lecture du résultat produit et des différentes approches mises en place avec et sans apprentissage machine.
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