# Canal-U

Mon compte

## 1.9. Predicting the origin of DNA replication?

Copier le code pour partager la vidéo :
<div style="position:relative;padding-bottom:56.25%;padding-top:10px;height:0;overflow:hidden;"><iframe src="https://www.canal-u.tv/video/inria/embed.1/1_9_predicting_the_origin_of_dna_replication.35045?width=100%&amp;height=100%" style="position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height: 100%;" width="550" height="306" frameborder="0" allowfullscreen scrolling="no"></iframe></div> Si vous souhaitez partager une séquence, indiquez le début de celle-ci , et copiez le code : h m s
Auteur(s) :
RECHENMANN Francois

Producteur Canal-U :
Inria
Contacter la chaine
J’aime
Imprimer
partager

### 1.9. Predicting the origin of DNA replication?

We have seen a nice algorithm to draw, let's say, a DNA sequence. We will see that first, we have to correct a little bit this algorithm. And then we will see how such as imple algorithm can provide biological results. Again, this is the aim of bioinformatics: analysing the genomic texts and providing biological results. So, you remember that we had to deal with the problem of the screen size and for that, we decided to change the first version of the algorithm and we introduced a window of fixed length. And we get this algorithm. So, in this algorithm, we repeat the analysis within the window and we make the window progress along the sequence. A problem we didn't deal within this first version is that there is no reason why the lengthof the sequence would be a multiple of the length of the window. It means that it is possible we arrive at this situation. You see here that the window islonger than the last part of the sequence we have to take into account. So, we have to modify a little bit a condition here to take care of the fact that, if we have this case, we have to stop there because here, we don't have any character to take into account in the lastpart of the window.

•
Label UNT : UNIT
•
Date de réalisation : 5 Février 2015
Lieu de réalisation : Grenoble
Durée du programme : 10 min
Classification Dewey : biologie application informatique
•
Catégorie : Vidéocours
Niveau : 1er cycle, 2ieme cycle
Disciplines : Biologie cellulaire, Informatique, Informatique, Mathématiques et informatique
Collections : 1. Genomic texts
ficheLom : Voir la fiche LOM
•
Auteur(s) : RECHENMANN Francois
•
Langue : Anglais
Mots-clés : DNA, Genome, algorithm, cell, bioinformatics
Conditions d’utilisation / Copyright : Ces ressources de cours sont, sauf mention contraire, diffusées sous Licence Creative Commons. L’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications à l’œuvre originale.

## commentaires

Ajouter un commentaire Lire les commentaires
*Les champs suivis d’un astérisque sont obligatoires.
Aucun commentaire sur cette vidéo pour le moment (les commentaires font l’objet d’une modération)