Conférence
Notice
Langue :
Français
Crédits
Université de Bordeaux - Service Audiovisuel et Multimédia (Publication), Université de Bordeaux - Service Audiovisuel et Multimédia (Réalisation), Université de Bordeaux (Production)
Conditions d'utilisation
BY-NC
DOI : 10.60527/ax4t-5c71
Citer cette ressource :
Univ Bordeaux. (2020, 25 février). Système d‘assimilation des données d’observation en temps réel pour améliorer les sorties locales des modèles de prévision à courte échéance , in De la météo à l'agrométéo de précision. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/ax4t-5c71. (Consultée le 19 mars 2024)

Système d‘assimilation des données d’observation en temps réel pour améliorer les sorties locales des modèles de prévision à courte échéance

Réalisation : 25 février 2020 - Mise en ligne : 15 mars 2020
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif

De la météo àl’agrométéo de précision : Une révolution en marche ?Module 3. La prévision et sa précision de l’échéanceimmédiate à la tendance saisonnièreJournées techniques - UMT Seven25 février 2020, Bordeaux Science Agro

Les différents outils d’aide àla décision disponibles à l’heure actuelle, notamment les prévisionsmétéorologiques accompagnent les agriculteurs dans leur processus de traitementà l’égard des maladies phytosanitaires.

Même si aujourd’hui lesperformances des prévisions sont en constante amélioration, leur précision peutêtre encore améliorée, notamment au travers du processus d’assimilation dedonnées d’observations environnantes.

Cette technique s’appliqueen complément du processus de prévision et apporte au modèle numérique lacapacité de réévaluer localement la prédiction initiale à courte échéance.

Nous vous proposons de vousprésenter cette technique complémentaire et de vous démontrer l’intérêt d’uneutilisation courante.

>> Pascal Appelghem, Président, Atmosky

Dans la même collection

Sur le même thème