Conférence
Notice
Lieu de réalisation
École nationale des chartes
Langue :
Anglais
Crédits
Yanet Hernandez (Montage), Sergio Torres Aguilar (Intervention), Vincent Jolivet (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
Sergio Torres Aguilar, Vincent Jolivet. ENC. (2022, 23 juin). 1.3 : HTR fine tuning for medieval manuscripts models: strategies and evaluation , in Documents anciens et reconnaissance automatique des écritures manuscrites. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/133332. (Consultée le 17 juillet 2025)
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1.3 : HTR fine tuning for medieval manuscripts models: strategies and evaluation

Réalisation : 23 juin 2022 - Mise en ligne : 6 octobre 2022
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Descriptif

par Sergio Torres Aguilar (ENC) et Vincent Jolivet (ENC)

In this presentation we intend to explore different practical questions about HTR modeling in order to determine at what point a model reaches the necessary robustness and a sufficiently broad-level of generalization to serve as a pre-trained base to raise a new specialized model. For this end, we use several HTR ground-truth documents from medieval cartularies and registers ranging from 12th to 15th centuries and we will evaluate two aspects: (1) the creation of robust models by trying to calculate the learning break‑point and the minimum amount of ground truth necessary to achieve good generalization performances from a limited collection of documents and (2) the process of fine‑tuning in the aim to quickly specialize a robust model, used here as a pre-trained base, on a type of source other than those used during training.

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