numérique

En 2011, l'IEJ Jean Domat (Ecole de droit de la Sorbonne) lance une formation hybride (associant présence et distance) pour la préparation aux concours complémentaires de la magistrature. Afin d’offrir les meilleures chances de succès aux candidats, le dispositif associe différentes modalités sur la plateforme de formation à distance : travail en autonomie, remise en ligne des entraînements écrits, carnet de notes numérique, échanges entre pairs via des forums, cours collectifs en classe virtuelle, conseils méthodologiques et soutien personnalisé. Des regroupements en présence permettent, en début de formation, de lancer l'accompagnement pédagogique et technique des candidats et, après les épreuves d'admissibilité, d'assurer la préparation des admissibles aux épreuves orales.

Frédéric Saly-Giocanti, enseignant en histoire contemporaine à l'université Paris1, décrit dans cette vidéo différentes utilisations du tableau interactif. Il explique notamment comment il dynamise l'analyse de documents que l'on est régulièrement amené à utiliser lors d'un cours d'histoire. Il détaille ainsi la manière dont les outils feutre et surligneur, par exemple, permettent à l'enseignant de faire apparaître la construction d'images projetées en dissociant les différents plans ou encore d'attirer l'attention des étudiants sur des détails importants. Il montre aussi comment il mobilise les fonctionnalités d'annotation des documents pour faciliter la participation des étudiants pendant le cours et les fonctionnalités d'enregistrement des modifications pour mettre à disposition le document annoté une fois le

A l'université Paris 1, plus de 2000 étudiants se présentent aux épreuves du C2i (Certificat Informatique et Internet) niveau 1. Pour préparer le C2i, les étudiants suivent des TD présentiels couplés à une formation en ligne tutorée sur la plateforme. 50 chargés de TD et enseignants interviennent dans les TD C2i. Des chargés de TD témoignent ici sur leur expérience d'une année de formation C2i. Ils expliquent l'expérience qu'elle leur apporte et les avantages de cette formation pour les étudiants. Des étudiants apportent aussi leur témoignage.

Cours Culture numérique

Eric Sanchez, Institut Français de l’Enseignement (IFE) L’éducation est aujourd’hui soumise à un changement de référentiel. Ce changement porte plus particulièrement sur les rapports qu’un apprenant entretient avec le savoir, sur les temps et les espaces éducatifs et sur l’importance du collectif dans l’apprentissage. Ainsi, les mutations en cours viennent interroger le rôle et la formation des enseignants qui d’une part bénéficient de nouvelles opportunités en terme de développement de pédagogies centré sur l’élève mais, d’autre part, doivent aussi affronter de nouveaux défis. En effet, les enseignants sont concurrencés, en tant que détenteurs du savoir, par un fantastique vivier de ressources largement ouvert et libre qui permet d’accéder à des connaissances sur un nombre incroyable de sujets. Leurs méthodes sont remises en question

PREMIER SÉMINAIRE INTERNATIONAL SANKORÉ DE RECHERCHE UNIVERSITAIRE SUR LA PÉDAGOGIE NUMÉRIQUE Conférence-Débat : INSERM / SANKORE : ZOOM SUR LES NEUROSCIENCESQue disent les neurosciences sur l’Education numérique ? Les nouveaux médias viennent concurrencer les outils traditionnels de la transmission des savoirs et du développement des capacités cognitives.Dans un domaine où l'innovation est constante, la recherche devient rapidement obsolète. Cependant, une recherche abondante est déjà à notre disposition.Nous essaierons d'en dégager quelques grandes lignes et de proposer des axes sur lesquels les outils à venir pourront être évalués pour mettre en évidence leur valeur ajoutée du point de vue du développement de l'enfant. Intervention de Elena PASQUINELLIGroupe COMPAS-IECProjet "Les écrans et le cerveau" - La main à la pâteLes sciences de

Over the past decade, and particularly over the past five years, research at the interface of topology and neuroscience has grown remarkably fast. Topology has, for example, been successfully applied to objective classification of neuron morphologies and to automatic detection of network dynamics. In this talk I will focus on the algebraic topology of brain structure and function, describing results obtained by members of my lab in collaboration with the Blue Brain Project on digitally reconstructed microcircuits of neurons in the rat cortex. I will also describe our on-going work on the topology of synaptic plasticity. The talk will include an overview of the Blue Brain Project and a brief introduction to the topological tools that we use.  

La croissance microbienne peut être formulée comme un problème d'optimisation : comment allouer les ressources nutritives extraites de l'environnement aux différentes fonctions cellulaires afin de maximiser le succès de réproduction des microorganismes ? Nous expliquerons que l'analyse de modèles mathématiques de la croissance microbienne permet de mieux comprendre les stratégies d'allocation de ressources qui ont évolué naturellement. En outre, nous montrerons comment modifier ces stratégies pour des besoins biotechnologiques.  

Pourquoi y a-t-il tant de personnes sans emploi alors qu’au même moment un grand nombre de postes sont disponibles ? La théorie de l’appariement analyse ces problèmes où un certain nombre de personnes doivent être attribuées à un certain nombre de postes. La présentation introduira le modèle de base associé au problème et développera des applications actuelles (donneurs et receveurs d’organe, taxis et utilisateurs). On évoquera également des pistes de recherche récentes, notamment les travaux d'Alvin Roth et de Lloyd Shapley qui ont été récompensés récemment par le prix de Nobel en sciences économiques pour leur travail sur l’appariement.  

Les supercalculateurs actuels  sont de plus en plus complexes que ce soit au niveau de l'architecture des processeurs, du réseau ou de la hiérarchie mémoire. Leur programmation est un enjeu majeur pour exploiter efficacement les ressources disponibles qui atteignent aujourd'hui des millions de cœurs de calcul. Dans le cadre de cet exposé nous vous ferons découvrir le monde des superclaculateurs actuels et les enjeux de recherche associés.  Nous nous pencherons tout particulièrement sur la programmation de ces machines. La programmation dite "par  tâches" est en train de prendre une place de plus en plus importante. Nous vous en présenterons les fondements  avec quelques exemples et vous montrerons que son application dépasse largement le domaine de la programmation de supercalculateurs avec des usages en traitemen

Le véhicule autonome n'est pas un "simple" robot, tel un robot compagnon, mais un robot qui transporte des personnes. Cela implique que les passagers doivent se sentir intégrés dans le trafic comme ils le seraient s'ils conduisaient eux-mêmes le véhicule. Ils s'attendent, tout comme les piétons aux environs du robot, à ce que le véhicule autonome ait un comportement respectueux des conventions sociales et urbaines et à ce qu'il sache négocier son chemin dans des environnements très peuplés. Dans cette présentation, nous parlerons des contraintes qui limitent aujourd'hui le déploiement des véhicules autonomes dans les environnements urbains et peuplés d'humains et nous présenteront les solutions envisagées dans l'équipe Chroma pour proposer des véhicules sûrs et socialement acceptables.

The history of computing tells us that computers can be made of almost anything: silicon, gears and levers, neurons, flowing water, interacting particles or even light. Although lithographically patterned silicon surfaces have been by far the most successful of these, they give us a limited view of what computation is capable of. Algorithms typically control the flow of information by controlling the flow of electrons through digital-electronic devices, but in the field of molecular computing we imagine algorithms that control matter itself. This talk will be about DNA molecules that interact with each other in a test tube to execute algorithms. We will show how DNA can be re-engineered to act not only as an information encoding polymer (as it is in biology) but also as a computational primitive for executing somewhat soggy compu

Au cours des deux dernières décennies, de très nombreux progrès ont été faits dans le domaine de la perception par ordinateur, c’est-à-dire des algorithmes permettant à ce dernier de percevoir, comme le ferait un humain, son environnement. Cette perception a tout d’abord été monomodale (visuelle ou sonore par exemple) et est devenue fortement multimodale au fil du temps permettant de nombreuses avancées, notamment grâce à l’avènement récent de l’apprentissage profond (Deep Learning ). Cette présentation s’attachera à dépeindre la perception multimodale au cours de ces deux décennies sous le prisme des travaux de recherche menés dans les équipes PRIMA et Pervasive Interaction d'Inria. Nous aborderons également les applications en interaction sociable homme/machine permises par cette perception (espaces perceptifs multimodaux,

Le développement des navigateurs web et l'avalanche de traces numériques à laquelle nous assistons depuis les années 2000 ont ouvert de nouveaux modes d'expérimentation en sciences cognitives. Pour la compréhension du langage en particulier, il est de plus en plus facile de mettre en place des plates-formes où de nombreuses personnes interagissent en même temps dans un environnement contrôlé. On peut ainsi étudier expérimentalement l'émergence ou l'évolution des contenus, des conventions d'interaction et des proto-langages qui en découlent. L'exposé expliquera l'intérêt qu'apportent ces modes d'expérimentations pour la compréhension du langage, décrira des exemples récents d'études de ce type, et proposera enfin un panorama des questions actuelles que le développement d'expériences web devrait faire avancer dans les années à venir.

Ces dernières années, les priorités stratégiques des systèmes de transport se sont concentrées sur la recherche, le développement et l'adoption de technologies liées à l'automatisation au fur et à mesure leur apparition.   Au cours de cet exposé, nous présenterons tout d'abord les différentes techniques de contrôle du trafic, en parallèle au développement technologique. Nous montrerons également les approches plus communes comme le contrôle d’accès aux autoroutes et, pour terminer, nous évoquerons les dernières stratégies de contrôle avec les véhicules autonomes.

Dans le paradigme de programmation actuellement dominant, un programme est une suite d'instructions qui s'exécutent en séquence. Cette séquentialité est confortable pour écrire des programmes, mais limite la performance : certaines séquences d'actions pourraient s'exécuter en parallèle. D'ailleurs on sait très bien construire des circuits dans lesquels toutes les portes logiques travaillent en parallèle. Mais un circuit, c'est figé, ce n'est pas programmable. Peut-on construire des circuits programmables ? Comment les programmer ? Voici les questions que cet exposé va aborder, dans une perspective historique qui va du jeu de la vie et des automates cellulaires de von Neumann aux circuits reconfigurables modernes qui intègrent des dizaines de millions de portes logiques programmables.

Plus de 40% de l’énergie totale consommée en France provient des habitations. La plupart des recherches dans le domaine du bâtiment se concentrent sur leur efficacité énergétique mais prennent peu en compte le comportant des utilisateurs qui est une part de plus en plus importante de cette consommation. Je présenterais nos premiers résultats dans le cadre d’un projet collaboratif (ANR Involved) concernant un coach énergétique capable de générer à partir de ses observations des explications (recherche de causalités) permettant aux habitants de mieux comprendre les impacts de leur comportement de manière à les amener à pouvoir prendre des décisions éclairées.

Les réseaux WiFi font maintenant partie de la vie quotidienne, que ce soit à la maison, dans les lieux publics ou encore au travail. Ces réseaux ont l'avantage d'être très souvent gratuits et faciles d'utilisation. Depuis le milieu des années 90 jusqu'à maintenant, les réseaux WiFi ont fortement évolué permettant une augmentation très significative des performances. Dans cet exposé, on s'intéressera aux principes qui régissent ces réseaux et aux performances qui peuvent être attendues.  

L'intelligence artificielle est annoncée partout comme une révolution scientifique. Derrière ce terme marketing se cache une réalité plus pragmatique dans un contexte où les données de toutes sortes prolifèrent, que ce soit visuelles, génomiques, textuelles, audio, ou scientifiques. L'apprentissage statistique consiste à définir des outils permettant de comprendre automatiquement le sens de ces données, ou bien de les exploiter pour une tâche précise. Dans cet exposé, nous aborderons ce sujet en se focalisant sur le problème de reconnaissance visuelle.

Dans cette présentation nous expliquerons les concepts les plus basiques de l'évolution. Nous expliquerons ce qu'est un arbre phylogénétique et comment il est construit. Ensuite, nous verrons que presque tous les organismes dans la biosphère sont impliqués dans des relations symbiotiques avec d'autres espèces. Souvent les espèces impliquées dans les interactions symbiotiques peuvent affecter l'évolution des uns des autres. Pour cela, la cophylogénie permet la reconstruction de l'histoire commune de l'évolution de groupes d'organismes, basée sur leur information phylogénétique. La cophylogénie offre des défis stimulants aussi bien théoriques que méthodologiques pour l'informatique et ici nous présenterons quelques-uns d'entre eux.

The ability of humans to identify and categorize objects in complex natural scenes has long been thought to be beyond the capacities of artificial vision systems. However, recent progress in Deep Learning and Convolutional Neural Networks has demonstrated that simple feed-forward processing architectures composed of less than 10 layers of neurons can achieve human levels of performance in object recognition tasks. It is interesting to note that such processing architectures have a very similar structure to the primate visual system. Could it be that we are close to understanding how our brains recognize stimuli? I will argue that the main problem with the current state of the art in computer vision is that the learning procedures used are totally unrealistic. Essentially, building such a system requires hundreds of m

Les unités de traitement parallèles sont maintenant partout. Depuis les tablettes connectées jusqu'aux supercalculateurs des grands laboratoires nationaux, l'utilisation de leurs nouvelles fonctionnalités nécessite une compréhension du fonctionnement des algorithmes distribués et des caractéristiques intrinsèques de leurs architectures. Dans cet exposé, nous ferons un tour d'horizon rapide des principes des diverses architectures actuelles, de l'algorithmique parallèle et de la manière de comprendre les performances de ces algorithmes.  

Les langages permettent la communication. La sémantique définit la manière d'interpréter les énoncés des langages pour leur attribuer un sens. Cette description très générale s'applique et est appliquée tant aux langues naturelles que nous parlons tous les jours qu'aux langages artificiels utilisés pour programmer les ordinateurs. Dans cette présentation on mettra en évidence ce qui rassemble et ce qui sépare la sémantique de ces deux types de langages. On discutera les limites des approches classiques de la sémantique, en particulier dans le contexte où des humains et des ordinateurs doivent communiquer.  

La première course de nano-voitures se déroulera à Toulouse en octobre 2016, et permettra d’évaluer les progrès récents en conception de nano-mécanismes. Pour les nano-voitures ou d’autres nanosystèmes complexes (les vecteurs de médicaments, les dispositifs électroniques, les nano-capteurs, etc.), la modélisation et la simulation peuvent souvent apporter une aide significative lors des phases de conception et d’analyse. Malheureusement, l’interdisciplinarité requise pour étudier ou concevoir des nanosystèmes complexes freine le développement des nanosciences, et les outils logiciels existants sont fréquemment cantonnés à des applications spécifiques. Dans cette présentation, nous introduisons SAMSON, une nouvelle plateforme logicielle qui vise à fédérer les nanosciences algorithmiques et faciliter l’étude et la conception de na

La séquence de caractères est un des objets que les informaticiens connaissent bien et pour lequel ils ont développé de très nombreux algorithmes. C’est donc très naturellement que l’informatique et les sciences du vivant se sont rencontrées autour de la problématique de l’analyse des séquences génomiques.  

L'informatique se cache partout, des objets de haute technologie (avion, satellite) à l'élément le plus banal (téléphone, lave-vaisselle...). Alors que sa maîtrise ne requiert pas de qualités paraissant faire défaut aux femmes, ces dernières semblent cependant s'en exclure de plus en plus, au risque de se couper de tout un pan du monde moderne et d'un secteur d'activité professionnelle particulièrement porteur. Quelles sont les raisons du divorce entre filles et informatique et quelles sont les conséquences de l'absence des femmes dans ce secteur d'activité ?  

Contrairement à la plupart des autres domaines scientifiques, on ne peut en général pas réaliser d’expérimentations sur les systèmes environnementaux (atmosphère, océan, climat...). La simulation numérique est donc souvent l’outil principal pour étudier et anticiper les évolutions de ces systèmes. On expliquera comment sont construits ces systèmes numériques, et les enjeux mathématiques et informatiques associés.  

De l'origine du calcul, en commençant par différentes représentations des nombres au fil du temps et par les méthodes apprises à l'école pour les opérations arithmétiques, au calcul sur ordinateur, avec ses algorithmes, ses erreurs d'arrondi éventuellement et certaines problématiques de recherche actuelles pour des calculs toujours plus précis et plus rapides

Recently, many societies seem to shift towards more polarization and volatility in opinions, for example in attitudes about immigration, climate policy, or the best policy response to Covid-19. A key obstacle for a scientific understanding of this development is that opinion dynamics in society involve a complex micro-macro interaction between processes of social influence occurring at the micro-level, meso-level conditions like network structures, and macro-level outcomes, like consensus, opinion-clustering or polarization. I will discuss how agent-based simulation models (ABM) can be used to further our understanding how micro-level processes relate to macro-level dynamics in opinion formation. Computational agent-based models will be presented that highlight alternative and competing theoretical  perspectives, s

Nos données personnelles sont collectées et utilisées en permanence par les services en ligne, comme Google ou Facebook ou encore exploitées par les publicitaires pour personnaliser les contenus ou les publicités. Cette surveillance par les données, qu’on appelle parfois « surveillance liquide » ou « Dataveillance » est aujourd’hui omniprésente. Ce que l’on sait moins, c’est que nos données personnelles sont de plus en plus utilisées pour nous influencer, voire nous manipuler. En contrôlant les informations que nous recevons en ligne et en les adaptant à nos comportements, un service comme Facebook peut servir à influencer nos comportements de clients, nos opinions, nos émotions, voire, comme le suggère l’affaire récente « Cambridge Analytica », nos choix politiques. Avec le développement de l’Intelligence Artificielle, les te

Le terme de « culture numérique » vise à rendre compte d'un basculement dans les modes de production et de diffusion des connaissances. L'école est confrontée à une double responsabilité : d'une part intégrer les règles techniques et organisationnelles du numérique dans les programmes, afin de permettre aux élèves de mieux maîtriser leur environnement ; d'autre part proposer un enseignement qui tire partie de nouvelles opportunités (formation à distance, travail collectif, accès aux documents,...) Le risque étant de reconstruire l'école sur des techniques et non sur des projets. La formule usagée du remplacement des savoirs par la capacité « d'apprendre à apprendre » va de pair avec la juxtaposition des documents sans hiérarchisation qui est le sous-produit des moteurs de recherche. Que reste-t-il alors de la pensée autonom